como se clasifican los datos cuantitativos ?
me ayunad con unos ejemplos de cada uno?
ayda ;-; xd
Respuestas
Respuesta:
Hay dos métodos cuantitativos principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. Método estadístico descriptivo: Los investigadores hacen uso de estadísticas descriptivas para resumir los datos cuantitativos.
Respuesta:
Hay dos tipos de datos cuantitativos.
Que también se conocen como datos numéricos: continuo y discreto. Como regla general, los recuentos son discretos y las mediciones son continuas.
Los datos discretos son un conteo que no se puede hacer más preciso. Por lo general, implica números enteros. Por ejemplo, el número de niños (o adultos, o mascotas) en su familia es información discreta, porque está contando entidades enteras e indivisibles: no puede tener 2.5 hijos o 1.3 mascotas.
Los datos continuos, por otro lado, podrían dividirse y reducirse a niveles cada vez más finos. Por ejemplo, puede medir la altura de sus hijos en escalas progresivamente más precisas (metros, centímetros, milímetros y más), por lo que la altura es un dato continuo.
Si cuento el número de manís individuales en una caja, ese número es una pieza de datos discretos.
Si utilizo una balanza para medir el peso de cada maní, o el peso de toda la caja, eso es información continua.
Los datos continuos se pueden usar en muchos tipos diferentes de pruebas de hipótesis. Por ejemplo, para evaluar la precisión del peso impreso en la caja de manís, podríamos medir 30 cajas y realizar una prueba t de 1 muestra.
Algunos análisis usan datos cuantitativos continuos y discretos al mismo tiempo.
Por ejemplo, podríamos realizar un análisis de regresión para ver si el peso de los manís (datos continuos) está correlacionado con el número de manís en el interior (datos discretos).
Tipos Cualitativos: Datos Binomiales, Datos Nominales y Datos Ordinales
Cuando se clasifica o categoriza algo, se crea datos cualitativos o de atributos. Hay tres tipos principales de datos cualitativos.
Los datos binarios colocan las cosas en una de dos categorías mutuamente excluyentes: correcto / incorrecto, verdadero / falso o aceptar / rechazar.