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Cómo calcular la varianza y desviación típica de una serie de datos?
Entendiendo que la Varianza es un cálculo del grado de dispersión de los datos respecto al valor central. Y que la Desviación Típica representa el grado de desviación de los datos respecto al valor central. Podemos establecer las fórmulas para su estimación. Es importante tener en cuenta que la Desviación Típica es diferente a la Desviación Estándar que es otra medida de dispersión.
La varianza se representa de la siguiente forma: S^{2} = \frac{Suma(x)^{2} }{n} -Promedio (x)^{2}S
2
=
n
Suma(x)
2
−Promedio(x)
2
Mientras que la desviación típica se define matemáticamente como: S =\sqrt{S^{2} }S=
S
2
Vamos a proceder a calcular estos valores en el ejercicio 1.
Datos: 5, 12, 18, 11, 7, 4, 1.
Primero calculamos el promedio de los datos, sabiendo que tenemos 7 datos (n = 7)
Promedio = \frac{5+12+18+11+7+4+1}{7}Promedio=
7
5+12+18+11+7+4+1
Promedio = 8,2857
S^{2} = \frac{((5)^{2}+(12)^{2}+(18)^{2}+(11)^{2}+(7)^{2}+(4)^{2}+(1)^{2})}{7} - (8,2857)^{2}S
2
=
7
((5)
2
+(12)
2
+(18)
2
+(11)
2
+(7)
2
+(4)
2
+(1)
2
)
−(8,2857)
2
Varianza = S² = 28,49.
Desviación tipica = S = \sqrt{28,49}S=
28,49
= S = 5,3376.
De la misma forma podemos obtener los resultados para los demás ejercicios.
Ejercicio 2: S² = 4,50; S = 2,1213.
Ejercicio 3: S² = 4,22; S = 2,0548.
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Respuesta:
s²≈0.9533
Explicación paso a paso:
este es la respuesta