Sucesos predecibles con total precisión. Se emplea si queremos saber el número de artículos defectuosos por lote. Se utiliza cuando queremos calcular el coeficiente intelectual de una persona. Sucesos donde se puede calcular el resultado, sin saberlo con precisión. Se utiliza cuando queremos saber el número de clientes por hora, que llegan al supermercado
Respuestas
Respuesta:
La respuesta correcta es: Sucesos predecibles con total precisión. – Eventos determinísticos, Se emplea si queremos saber el número de artículos defectuosos por lote. – Distribución binomial, Se utiliza cuando queremos calcular el coeficiente intelectual de una persona. – Distribución normal, Sucesos donde se puede calcular el resultado, sin saberlo con precisión. – Eventos aleatorios, Se utiliza cuando queremos saber el número de clientes por hora, que llegan al supermercado. – Distribución de Poisson
Explicación:
Retroalimentación: Los eventos determinísticos no pueden variar si lo hace una persona u otra, y si lo hace en un lugar u otro, es por ello que, son sucesos predecibles con total precisión. La distribución normal se emplea en el estudio de las características cuantitativas de una población. La Distribución binomial se emplea cuando tenemos eventos independientes, en este caso el número de artículos defectuosos por lote y existen dos resultados posibles defectuoso o no defectuoso. Los eventos aleatorios se basan en sucesos donde los resultados son inciertos, se puede indicar que sucederá o no, sin saber con exactitud cuándo y cómo. La Distribución de Poisson se emplea para representar el número de eventos de poca frecuencia que ocurren en el tiempo o en el espacio.
Indicamos a cuáles significados corresponden las descripciones propuestas:
Sucesos predecibles con total precisión: eventos determinísticos.
Se emplea si queremos saber el número de artículos defectuosos por lote: Distribución binomial.
Se utiliza cuando queremos calcular el coeficiente intelectual de una persona: Distribución normal.
Sucesos donde se puede calcular el resultado, sin saberlo con precisión: eventos aleatorios.
Se utiliza cuando queremos saber el número de clientes por hora, que llegan al supermercado: Distribución de Poisson.
Cabe resaltar que el experimento aleatorio es una prueba realizada a un fenómeno aleatorio de cuyo resultado no se tiene ninguna certeza, es decir, existe un grado de incertidumbre en torno a este evento. Es el caso, por ejemplo, del lanzamiento de una moneda o de un dado.
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