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Respuesta:
De manera general, la computación evolutiva toma como base las ideas de la evolución propuestas por Charles Darwin y los descubrimientos realizados por Gregor Mendel en el campo de la genética. Entre los principales aspectos a considerar en el diseño de algoritmos evolutivos se encuentran los siguientes:
1. La elección de una codificación (representación de las variables del problema en el algoritmo evolutivo) tiene un gran efecto en el tamaño del espacio de búsqueda y, por ende, en el tiempo y dificultad de resolución.
2. La función de desempeño (fitness function), la cual considera la función objetivo o función de la que se desea obtener el valor óptimo.
3. Los algoritmos evolutivos poseen diversos parámetros, los cuales deben ser cuidadosamente elegidos para obtener un buen desempeño y evitar problemas tales como la convergencia prematura.
A continuación se describen someramente la clase de algoritmos conocidos como “algoritmos genéticos” que, en cierta forma, ilustran concretamente las ideas de la computación evolutiva, además de su interés intrínseco en cuanto a sus múltiples aplicaciones.
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