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Las ciencias de la complejidad se originan por el paso clave dado por la innovación tecnológica de la computación. El estudio del caos, los fractales y los autómatas celulares se expandió gracias a la capacidad de cómputo y simulación que los computadores tienen y los seres humanos no tenemos. Fenómenos muy complejos desde el punto de vista analítico pueden ser representados de forma simple a nivel computacional. Problemas teóricos difíciles en un sentido analítico pueden ser fácilmente resueltos a nivel computacional. Así, las ciencias de la complejidad surgieron con el advenimiento de la computación y, compartiendo el proyecto sistémico, buscan identificar, comprender, explicar y manejar las propiedades, leyes y procesos, comunes a sistemas complejos de diferente naturaleza. Se ha vuelto crecientemente evidente que la ciencia puede intentar abordar (explicar, comprender, predecir, modelar) fenómenos de alta complejidad, tergiversándolos mucho menos que antes, con supuestos menos simplificadores. La investigación integrativa, a través de las ciencias de la complejidad, puede incluir a las ciencias sociales. Aunque falta mucho en esta dirección, no hay razón para descartarlo meramente por un exceso de complejidad debida a su alta jerarquía ontológica.