Question

Explicarme el metodo de regresion lineal

Answer 1

es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. 

Answer 2

Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación).Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente.

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es unmodelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:

{\displaystyle Y_{t}=\beta _{0}+\beta _{1}X_{1}+\beta _{2}X_{2}+\cdots +\beta _{p}X_{p}+\varepsilon }

donde:

{\displaystyle Y_{t}}: variable dependiente, explicada o regresando.{\displaystyle X_{1},X_{2},\cdots ,X_{p}}: variables explicativas, independientes o regresores.{\displaystyle \beta _{0},\beta _{1},\beta _{2},\cdots ,\beta _{p}}: parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regrediendo.

donde {\displaystyle \beta _{0}} es la intersección o término "constante", las {\displaystyle \beta _{i}\ (i>0)} son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y {\displaystyle p} es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.

Espero haberte ayudado*!!