Estoy en el area de la informatica pero quisiera tambien saber como intriducirme en el area de machine learning para analisis de datos con inteligencia artificial, entonces quisiera saber asi el camino matematico para no perderme entre las formulas y saber lo que estoy haciendo, Cual son las ramas de las matematicas para esto ademas de la estadistica bayeasiana y deterministica
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A pesar de las inmensas posibilidades del Machine Learning, se necesita una comprensión matemática profunda de muchas técnicas para comprender bien el funcionamiento interno de los algoritmos y obtener buenos resultados. Es importante:
Seleccionar el algoritmo correcto, en función de lo preciso que sea, el tiempo de entrenamiento que necesite, la complejidad del modelo, el número de parámetros y el número de características.
Elegir las estrategias de validación y de diagnosis, para saber con certeza si el método ha funcionado bien o no.
Aunque muchas personas que no tienen base matemática se adentran en este campo e incluso hacen análisis con softwares que venden para trabajar de forma automática, creo que esto no es lo correcto.
Para hacer las cosas bien hay que tener una base analítica mínima. En particular, para desarrollar de manera correcta modelos con Machine Learning hay que tener conocimientos básicos de Álgebra Lineal y Teoría de la Probabilidad y Estadística, además de algo de Cálculo y Algoritmia centrada sobre todo en Optimización.