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Explicación paso a paso:
La visualización gráfica de datos constituye una disciplina propia dentro del universo de la ciencia de datos. Esta práctica ha marcado hitos importantes a lo largo de la história en la analítica de datos. En este post te ayudamos a descubrir y entender su importancia y repercusión de una forma amena y práctica.
Pero, empecemos la historia por el principio. En 1975, un joven de 33 años comienza a impartir un curso de estadística en la universidad de Princeton, sentando las bases de lo que sería la disciplina del visual analytics varias décadas después. Ese joven, llamado Edward Tufte, es considerado el Leonardo da Vinci de los datos. Tufte es, actualmente, profesor emérito de ciencias políticas, estadística y ciencias de la computación en la universidad de Yale. Entre 2001 y 2006, el profesor Tufte escribió una serie de 4 libros - considerados ya clásicos- sobre la visualización gráfica de datos. Algunas ideas centrales de las tesis de Tufte hacen referencia a la eliminación de los elementos inútiles y no informativos en los gráficos. Tufte, aboga por la eliminación de elementos no cuantitativos y decorativos de las visualizaciones, argumentando que éstos distraen la atención de los elementos realmente explicativos y de valor.
Respuesta:
Hola
La importancia es que podamos ver los datos de una manera más fácil ( no hay que gasta mucho tiempo de buscar los datos), Además de esos podemos aprender a dividir los conocimientos separados y esos se mejora la logística.
El gráficos estadísticos hacer un resumen de todos los datos que nos dan, es muy útil en nuestra vida cotidiana. Sino no existe gráficos estadísticos ya tenemos que buscar mucha información en el libro, revista u otro objetos.