Respuestas
Respuesta:
El Big Data consiste en analizar grandes volúmenes de datos, bien para crear nuevos productos o bien para mejorar en competitividad y productividad. Sin embargo, no basta con capturar y almacenar información relevante sino que hay más en el tratamiento masivo de datos y cuatro son las etapas imprescindibles que hay que contemplar al objeto de que la información recopilada pueda crear valor para nuestro negocio:
Adquisición
Organización de la información
Análisis
Decisión
Explicación:
Qué datos utilizar y cuál es la tecnología a emplear
La primera etapa: Adquisición, hace referencia a conocer muy bien a qué tipo de datos vamos a usar y cuál es la tecnología a emplear. Por ello, es fundamental en un primer paso saber obtener la información precisa antes de analizarla y actuar sobre ella y para ello, es crucial determinar cuáles de los datos están disponibles o a nuestro alcance, investigando cuáles son las fuentes de datos adecuadas, así como la tecnología idónea. En el mercado existen muchas herramientas como SQL, NoSQL, Hadoop,… que son capaces de tratar los diferentes tipos de datos existentes: estructurados, semiestructurados y no estructurados. Estos últimos son los más complicados de manejar, ya que no tienen un formato específico y conforman el 80 por ciento de la información de las organizaciones. Un ejemplo de ello son los correos electrónicos, documentos de texto, fotografías, vídeo… Esta fase consiste en desarrollar el conocimiento tanto a nivel de gestión como a nivel técnico necesario para entender cómo el Big Data puede ayudar a acceder a nuevas oportunidades de mejora.