Respuestas
Explicación:
contagie o no.
Ante ello un grupo de físicos chilenos pertenecientes al Núcleo Milenio Física de la Materia Activa de la Universidad de Chile y al centro DAiTA Lab, de la Universidad Mayor, elaboraron un modelo basado en el SIR que incluye por primera vez las variables de movilidad de personas, densidad poblacional y radio de contagio generado por persona infectada.
"Esto permite entender y calcular -de manera más realista- como la movilidad e interacción entre personas contagiadas afectan la curva de infectados en el corto y largo plazo”, indicó Ariel Norambuena, físico teórico, investigador en la U. Mayor y autor principal del estudio titulado “Understanding Contagion Dynamics through Microscopic Processes in Active Brownian Particle”, lo que permite contar con cifras realistas para estudiar la propagación del virus en espacios públicos como escuelas, trabajos y transporte público.
Densidad
Felipe Valencia, físico e investigador de DAiTA Lab y coautor del estudio indicó que uno de los datos cruciales que puede entregar este modelo es la densidad óptima y crítica de personas que puede tener un espacio para evitar la propagación del virus, lo que podría marcar la diferencia entre contagiarse o no por Covid 19.
La densidad, explicó Valencia, depende principalmente del radio efectivo de contagio, que es el espacio que contamina una persona infectada por Covid, por ejemplo, al toser.
“Imaginemos un radio de contagio igual a 1 metro. Esto nos advierte que, por seguridad, las personas deberían estar a una distancia mayor a un metro a la redonda, para evitar la propagación del virus. Para cumplir esta norma, la densidad máxima permitida debería ser de 3,15 metros cuadrado por persona. Si llevamos este ejemplo a una sala de clases de 50 metros cuadrados con 15 estudiantes, la densidad escolar en este caso sería de 3.3 estudiantes por metro cuadrado, casi al límite con la densidad crítica. Es decir, con un curso de 30 o 40 estudiantes el virus se propagaría fácilmente. Es por ello la relevancia de usar mascarilla y hacerlo adecuadamente”, explicó Norambuena.
Este nuevo modelo podría ser muy útil en el actual escenario de desconfinamiento o reapertura del comercio. "Lo que se busca es establecer alguna densidad óptima que permita disminuir la probabilidad de contagio, pero al mismo tiempo permitir la circulación de personas. En vista de esto nosotros creemos que nuestro modelo puede contribuir bastante", afirmó el investigador.
El radio de contagio y la densidad no son los únicos factores que considera el modelo. En situaciones donde hay movimiento como el patio de un colegio, un parque o un supermercado, las tasas de contagio también dependen de cuántos encuentros existan entre alguien sano y alguien contagiado y la velocidad en que las personas se mueven, ya que a mayor velocidad en espacio reducidos mayor es la probabilidad de posibles encuentros cercanos. “En una plaza de 100 por 100 metros con 25 personas moviéndose a 1 metro por segundo, y con un 10 por ciento de probabilidad de contagio, la tasa de contagio arroja un número de 2.5 contagiados por cada hora”, dice.
Personas como partículas
Francisca Guzmán, investigadora en DAiTa Lab y en el Núcleo Milenio Física de la Materia Activa y coautora del estudio explica que para incluir las variables nuevas al modelo SIR, recurrieron a la materia activa, un área de la física que estudia sistemas que incluyen muchos individuos que se mueven en grupo a través de una especie de motor interno que los autopropulsa. Ejemplos de materia activas son los cardúmenes de peces, las bandadas de aves, los enjambres de insectos, los tejidos celulares, las suspensiones de bacterias, los nadadores artificiales y partículas de todo tipo.
Una de estas partículas son las Partículas Brownianas Activas (ABP), cuyo movimiento -similar a un grupo humano- les sirvió a estos físicos para modelar la dinámica de contagio de agentes vivos que propagan una enfermedad infecciosa en el espacio y el tiempo.
En otras palabras, lo que hicieron los científicos fue modelar a las personas como si fueran partículas para así poder controlar varios parámetros como la densidad de personas en un espacio, la velocidad a la que se mueven y cuánto difunden o exploran ese espacio, entre otros. Con ello, lograron observar cómo se comporta la curva de contagio en función de estas variables y cómo evoluciona la propagación del virus.
“Nosotros observamos que las personas se comportan entre ellas como estas partículas activas: cuando interactúan no chocan entre ellas y evitan tocarse. En espacios cerrados como un mall,