Respuestas
Respuesta:
Reconocimiento visual (Visual Recognition):
El reconocimiento visual es la disciplina basada en el procesado de la señal de imagen o vídeo, con el objetivo de reconocer patrones, formas, y en el mejor de los casos, identificar fielmente los diferentes elementos en una imagen.
Robótica:
La robótica (ya sea mecánica o robótica software, como el RPA) abarca un alto rango de dispositivos. Siempre que un sistema o robot muestre síntomas de inteligencia, por ejemplo, al ser capaz de tomar decisiones por muy básicas que sean éstas, estaremos hablando de Inteligencia Artificial. Recordemos que la IA no tiene por qué ser especialmente sofisticada, existe en todos los niveles, incluso los más básicos, y debe diferenciarse de la capacidad de aprender de las máquinas; es decir, el Machine Learning.
Aprendizaje automático (Machine Learning):
El aprendizaje automático o Machine Learning es la disciplina, dentro de la Inteligencia Artificial, que trata de conseguir que un sistema aprenda y relacione información del modo en que lo haría una persona. Para ello, usa algoritmos que son capaces de detectar patrones en los datos previos, pudiendo crear predicciones futuras, así como nuevas tendencias como el Deep Learning y sus algoritmos de redes neuronales.
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