Tema: escribir una hipótesis para una prueba de significancia
1. Un agrónomo quiere conocer el rendimiento promedio de maíz criollo en una región de la Mesa del Nayar. Tomó una muestra aleatoria de 50 parcelas o coamiles y encontró que el rendimiento promedio es de 1710 kg con una desviación estándar de 290 kg. Planea utilizar estos datos para probar la hipótesis de que el rendimiento promedio es mayor este año que el promedio de 1650 kg del año anterior. ¿Cuál es la hipótesis apropiada para su prueba de significancia?
Tema: condiciones para una prueba de t sobre la media
2. Definir aleatoriedad en la toma de una muestra, Independencia de la muestra, distribución normal, y teorema del limite central.
Respuestas
1. Prueba de hipótesis para la media (unilateral derecha)
Ho: El rendimiento promedio de maíz criollo es menor o igual a 1650
Ha: El rendimiento promedio de maíz criollo es mayor a 1650
Ho: μ≤1650
Ha: μ>1650
2. Prueba t
Aleatoriedad en la toma de una muestra: Una muestra aleatoria es un subconjunto de una población seleccionado mediante un proceso según el cual todas las muestras de un tamaño determinado tienen las mismas probabilidades de ocurrir.
Independencia de la muestra: Las observaciones tienen que ser independientes unas de las otras. Para ello el muestreo debe ser aleatorio y el tamaño de la muestra inferior al 10% de la población.
Distribución normal: Las poblaciones que se comparan tienen que distribuirse de forma normal.
Teorema de limite central: Este teorema nos dice que si una muestra es lo bastante grande (generalmente cuando el tamaño muestral (n) supera los 30), sea cual sea la distribución de la media muestral, seguirá aproximadamente una distribución normal.