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Explicación:
Es el método más recomendable si se está haciendo una investigación cuantitativa porque todos los componentes de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra. "Cada uno de los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados". (PINEDA et al 1994:114)
Se divide en :
a)Muestreo probabilístico aleatorio simple
Este método es uno de los más sencillos de aplicar, se caracteriza porque cada unidad que compone la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado. Este método también se lo conoce como sorteo, rifa o la tómbola. Para proceder con la selección de los componentes de la muestra se siguen los siguientes pasos.
1. Indentificar y definir la población.
2. Realizar el listado de cada una de las unidades de la población.
3. Proceder a calcular la muestra.
4. Asignar un número a cada uno de los componentes de la población anotando en una ficha, cartón o bolillo; luego colóquelos en una bolsa o cajón.
5. Extraiga una por una las unidades correspondientes de acuerdo a la cantidad total del tamaño de la muestra. Cada ficha, cartón o bolillo extraído será componente de la muestra.
6. Siga con el mismo procedimiento hasta completar la cantidad que se seleccionó en la muestra.
Una desventaja de este procedimiento es que no puede ser utilizado en una población grande, solo es aplicable cuando la población es pequeña. (Cfr. PINEDA et al 1994)
b) Muestreo probabilístico aleatorio mediante la tabla de números aleatorios
Otro método utilizado es la tabla de números aleatorios para seleccionar a los componentes de la muestra. El procedimiento es el siguiente:
1. Identifique y defina la población.
2. Realice el listado de cada una de las unidades de la población.
3. Proceda a calcular la muestra.
4. Asegúrese que cada una de las unidades de la población esté enumerada.
5. Determine el orden en que hará uso de la tabla, columna, la fila y la dirección en que se iniciará el procedimiento de selección de los componentes de la muestra.
6. Proceda a la selección de las unidades de la población que formarán la muestra., si hay repetición de números serán descartados y sustituidos por otros.(ver tabla de números aleatorios)
7. Si en la columna que se empezó no alcanza para completar el total de la muestra se elegirá las siguientes columnas hasta lograr el total de componentes de la muestra.
8. Puede seleccionar un número mayor al total del tamaño de la muestra, esto para los casos en que sea necesario la sustitución de unidades no accesible en el momento de la recolección de datos.
Para ejemplificar el paso 5 y 6, considerando la muestra de 100 de una población de 500, y si se ha decidido iniciar con las columnas 10,11,12 y la fila 1, el primer número muestra será 486, el segundo 88 y el tercero 189. los números 858,608 y 576 se han eliminado porque sobrepasan a 500. (CFR.: PINEDA et al,1994). Ver página 74.
c)Muestreo probabilístico sistemático
Este procedimiento se realiza a través del cálculo del intérvalo que regirá la selección de los componentes de la muestra. "Algunos investigadores lo consideran como técnica importante para realizar investigaciones sobre problemas sociales de gran magnitud". (TORRES, 1997:189)
Este tipo de muestreo se utiliza cuando el tamaño de la población es grande y la tabla de números aleatorios no es suficiente para contar esa población. También es usado en poblaciones pequeñas donde la selección sistemática facilita la identificación de los componentes de la muestra.El procedimiento es el siguiente:
1. Identifique y defina la población.
2. Realice el cálculo de la muestra
3. Asegurese de que cada uno de los componentes de la población esté enumerada.
4. Proceda al cálculo del intérvalo numérico que servirá de base para la selección de la muestra. Este se calcula dividiendo (N/m) el total de la población (N) por la muestra (m).
Este tipo de muestreo es menos costoso y requiere de menos tiempo que los otros.
Por ejemplo si la población son 500 personas(N), la muestra 100(m): N/m realizamos la división reemplazando la fórmula 500/100 es igual a 5; este número será el intérvalo para la selección de cada unidad muestral.
Tabla de números aleatorios