Respuestas
Respuesta:
Datos estructurados. Datos ordenados y bien definidos en cuanto a su formato, tamaño y longitud. ...
Datos no estructurados. No tienen una estructura interna identificable. ...
Datos semiestructurados. Se trata de información no regular y que no se pueden gestionar de manera estándar.
Explicación:
Respuesta:
SI EXITEN
Explicación:
Big Data es un término que hace referencia a la manipulación de una gran cantidad de datos, que pueden ser de diferentes tipos. La clasificación de la consultora IBM sobre los diversos tipos de datos que pueden ser analizados es ilustrativa. Existen cinco tipos:
1. Web y redes sociales
Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, etc.
2. Datos de grandes transacciones (Big Transaction Data)
Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc. Estos datos transaccionales están disponibles en formatos tanto semi estructurados como no estructurados.
3.Machine-to-Machine (M2M)
M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en particular, los cuales transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a otras aplicaciones que traducen estos eventos en información significativa, seguridad e inteligencia. Los datos biométricos han sido información importante para las agencias de investigación.
4.Biométricas
Información biométrica en la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos han sido información importante para las agencias de investigación.
5.Generados por los seres humanos (Human Generated)
Las personas generamos diversas cantidades de datos como la información que guarda un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos, etc.