Respuestas
Respuesta:
Calcula el promedio y la desviación estándar de tu muestra. Escoge un dato estadístico de tu muestra (por ejemplo, el promedio o la desviación estándar) que quieras usar para estimar el parámetro de tu población escogida. Un parámetro de población es un valor que representa una característica particular de la población. Así es cómo puedes encontrar el promedio y la desviación estándar de tu muestra:
. Para calcular el promedio (o media) de los datos de la muestra, solo suma todos los pesos de los 1000 hombres que elegiste y divide el resultado entre 1000, es decir, el número de hombres. Esto debe darte un valor del peso promedio de 84,4 kg (186 lb).
. Para calcular la desviación estándar de la muestra, tendrás que encontrar el promedio o la media de los datos. Luego, tendrás que encontrar la varianza de los datos o el promedio al cuadrado de las diferencias con respecto al valor medio. Una vez que encuentres este número, solo calcula su raíz cuadrada. Supongamos que la desviación en este caso es de 14 kg (30 lb) (ten en cuenta que esta información algunas veces podría estar disponible para ti al resolver un problema de estadística).
Elige el nivel de confianza que desees. Los niveles de confianza usados con mayor frecuencia son 90 %, 95 % y 99 %. Al resolver un problema, es posible que tengas este dato a tu disposición. Supongamos que escogiste 95 %.
Calcula tu margen de error. Puedes encontrar el margen de error usando la siguiente fórmula: Za/2 * σ/√(n). Za/2 = coeficiente de confianza, donde a = nivel de confianza, σ = desviación estándar, n = tamaño de muestra. Esta es otra forma de decir que deberías multiplicar el valor crítico por el error estándar. Así es como puedes resolver esta fórmula al dividirla en partes:
. Para hallar el valor crítico, o Za/2: en este caso el nivel de confianza es de 95 %. Convierte el porcentaje a un número decimal 0,95 y divídelo entre 2 para tener 0,025. Luego, revisa la tabla de valores z para encontrar el valor que corresponde a 0,025. Verás que el valor más cercano es -1,96 en la intersección de la fila 1,9 y la columna 0,6.
. Calcula el error estándar: toma la desviación estándar, 14 kg (30 lb), y divídela entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, 1000. Obtendrás 14/31,6 o 0,44 kg (0,95 lb).
. Multiplica 1,96 por 0,44 (tu valor crítico por tu error estándar) para obtener 0,86; tu margen de error.
Expresa tu intervalo de confianza. Para expresar el intervalo de confianza, simplemente tienes que tomar el promedio o la media (82), y escribirla al lado de ± y el margen de error. La respuesta es: 82 ± 0,86. Puedes encontrar los límites superior e inferior del intervalo de confianza, sumando y restando el margen de error a la media. Entonces, tu límite inferior es 82 – 0,86 o 81,14 kg (178,14 lb), y tu límite superior es 82 + 0,86, o 82,86 kg (181,86 lb).
. También puedes usar esta fórmula práctica para encontrar el intervalo de confianza: x̅ ± Za/2 * σ/√(n). Aquí, x̅ representa la media.
Explicación:
No te diste a entender que tipo de Intervalo.........
BUENO ESPERO A VER AYUDADO :D