Respuestas
Ejemplos falacia de estadística de muestras pequeñas:
- 1. Un niño que dice que todos los niños son buenos porque él es bueno.
- 2. Un hombre que dice que todos los hombres son fuertes porque él es fuerte.
- 3. Una mujer que dice que todas las mujeres son hermosas porque ella es hermosa.
¿Qué es la falacia de estadística de muestras pequeñas?
La falacia de estadística de muestras pequeñas se refiere al error cometido al tratar de extrapolar los resultados de una muestra pequeña a una población entera. Esto puede ocurrir cuando se hacen afirmaciones generales sobre toda una población basándose en una muestra muy pequeña.
Por ejemplo, si solo se preguntara a 100 personas sobre su opinión sobre un determinado tema, y el 50% de ellas respondiera de manera positiva, se podría asumir erróneamente que la opinión de la mayoría de la población es positiva. Sin embargo, debido a que la muestra es tan pequeña, no es representativa de la población en general, y por lo tanto, no se pueden hacer afirmaciones generales sobre toda la población basándose en los resultados de la muestra.
Conoce más sobre la falacia:
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