6. En los siguientes gráficos de nubes de puntos, decide si puedes estableces una relación entre las variables. En el caso que tu respuesta sea afirmativa, determine si la relación es lineal y si existen puntos atípicos. Explique su respuesta.
Respuestas
Respuesta:
Si nos fijamos en la figura 4.2 aparentemente el peso aumenta 10Kg por cada 10 cm
de altura... es decir, el peso aumenta en una unidad por cada unidad de altura.
El diagrama de dispersión se obtiene representando cada observación (xi, yi) como un
punto en el plano cartesiano XY.
Las técnicas de correlación y las de regresión están estrechamente relacionadas,
aunque obedecen a estrategias de análisis un tanto diferentes.
Por un lado, el coeficiente de correlación determina el grado de asociación lineal entre
X e Y, sin establecer a priori ninguna direccionalidad en la relación entre ambas
variables. Por el contrario, la regresión lineal simple permite cuantificar el cambio en el
nivel medio de la variable Y conforme cambia la variable X, asumiendo implícitamente
que X es la variable explicativa o independiente e Y es la variable respuesta o
dependiente.
4.2 CORRELACIÓN
La finalidad de la correlación es examinar la dirección y la fuerza de la asociación
entre dos variables cuantitativas. Así conoceremos la intensidad de la relación entre
ellas y si, al aumentar el valor de una variable, aumenta o disminuye el valor de la otra
variable.
Para valorar la asociación entre dos variables, la primera aproximación suele hacerse
mediante un diagrama de dispersión.
Explicación paso a paso: