Respuestas
Respuesta:
hola como estas
Explicación paso a paso:
SOLUCIÓN:
Seaδ i una variable aleatoria que representa el estado de una unidad terminada en la línea de
ensamblaje en el momento i, siendo δ i= 1 si la unidad es defectuosa y δ =0 en caso contrario.
La variable δ sigue una distribución Bernoulli con parámetro p=0’05, de acuerdo con el dato
inicial del problema. Además, nótese que un conjunto de unidades terminadas constituye un
conjunto de ensayos independientes, por lo que el número de unidades defectuosas de un total
de n unidades terminadas (δ 1……….δ n), esto es, i
n
i
n p ∑=
= 1
η , δ , sigue una distribución
binomial de parámetros n y p=0,05. Hechas estas consideraciones iniciales, procedemos a
resolver el problema:
1. Procedamos a calcular:
* * 0,0476
2
10
( 2) 0'05 (1 0,05)
8 2
10,0'05 =
P η = = −
2. Se tiene que:
* * 0,9984
10
( 2) 0'05 (1 0,05)
10
10,0'05 =
≤ = − −i i
i
P η
3. Por último:
* * 1 0,5987 0,4013
0
10
( 1) 1 ( 0) 1 0,05 (1 0,05) 0 10 0
10,0'005 10,0'05
Respuesta:
ensamblaje en el momento i, siendo δ i= 1 si la unidad es defectuosa y δ =0 en caso contrario.
La variable δ sigue una distribución Bernoulli con parámetro p=0’05, de acuerdo con el dato
inicial del problema. Además, nótese que un conjunto de unidades terminadas constituye un
conjunto de ensayos independientes, por lo que el número de unidades defectuosas de un total
de n unidades terminadas (δ 1……….δ n), esto es, i
n
i
n p ∑=
= 1
η , δ , sigue una distribución
binomial de parámetros n y p=0,05. Hechas estas consideraciones iniciales, procedemos a
resolver el problema:
1. Procedamos a calcular:
* * 0,0476
2
10
( 2) 0'05 (1 0,05)
8 2
10,0'05 =
P η = = −
2. Se tiene que:
* * 0,9984
10
( 2) 0'05 (1 0,05)
10
10,0'05 =
≤ = − −i i
i
P η
3. Por último:
* * 1 0,598