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El fenómeno hubness, es un aspecto del curso de la dimensionalidad descrito recientemente, que está relacionado con la disminución de la especificidad de las similitudes entre los puntos en un espacio de alta dimensión; lo cual va en detrimento de los métodos de aprendizaje automático. En este trabajo se evalúa el impacto del fenómeno hubness en la clasificación utilizando un enfoque basado en prototipos. El estudio experimental realizado demuestra que los métodos de generación y selección de prototipos estudiados ofrecen resultados comparables contra otros métodos basados en el enfoque kNN, encontrados en la literatura, los cuales son hubness-consientes y están diseñados específicamente para lidiar con este problema. Teniendo en cuenta los resultados alentadores de este estudio y las bondades de los métodos basados en prototipos es posible asegurar que la utilización de los mismos permitirá mejorar el desempeño de los sistemas que manejen datos de altas dimensiones y bajo la asunción de hubness.
Palabras clave: Hubness, selección de prototipos, generación de prototipos, relaciones de similitud, clasificación.
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algoritmo es la secuencia de pasos para darle solución a un problema