Respuestas
Respuesta:Requisitos de Estadística Descriptiva:
a. Media, Mediana
b. Desviación estándar
c. Regresión lineal
2. Qué es una serie de tiempo
a. Componentes de la Serie de Tiempo (tipos de variación):
i. Tendencia secular
ii. Variación estacional
iii. Variación cíclica
iv. Variación irregular
b. Tendencia de una serie
i. Lineal
ii. No lineal
c. Métodos de Suavizamiento de la Serie
i. Promedios móviles
ii. Promedios móviles ponderados
iii. Suavizamiento exponencial
d. Pronósticos y su precisión
i. Promedios móviles
ii. Promedios móviles ponderados
iii. Suavizamiento exponencial
Series de Tiempo
Por serie de tiempo nos referimos a datos estadísticos que se recopilan, observan o registran
en intervalos de tiempo regulares (diario, semanal, semestral, anual, entre otros). El término
serie de tiempo se aplica por ejemplo a datos registrados en forma periódica que muestran,
por ejemplo, las ventas anuales totales de almacenes, el valor trimestral total de contratos
de construcción otorgados, el valor trimestral del PIB.
a. Componentes de la serie de tiempo
Supondremos que en una serie existen cuatro tipos básicos de variación, los cuales
sobrepuestos o actuando en concierto, contribuyen a los cambios observados en un período
de tiempo y dan a la serie su aspecto errático. Estas cuatro componentes son: Tendencia
secular, variación estacional, variación cíclica y variación irregular.
Supondremos, además, que existe una relación multiplicativa entre estas cuatro
componentes; es decir, cualquier valor de una serie es el producto de factores que se pueden
atribuir a las cuatro componentes.
1. Tendencia secular: La tendencia secular o tendencia a largo plazo de una serie es
por lo común el resultado de factores a largo plazo. En términos intuitivos, la
tendencia de una serie de tiempo caracteriza el patrón gradual y consistente de las
variaciones de la propia serie, que se consideran consecuencias de fuerzas
persistentes que afectan el crecimiento o la reducción de la misma, tales como:
cambios en la población, en las características demográficas de la misma, cambios
en los ingresos, en la salud, en el nivel de educación y tecnología. Las tendencias a
largo plazo se ajustan a diversos esquemas. Algunas se mueven continuamente
hacía arriba, otras declinan, y otras más permanecen igual en un cierto período o
intervalo de tiempo.
2. Variación estacional: El componente de la serie de tiempo que representa la
variabilidad en los datos debida a influencias de las estaciones, se llama
componente estacional. Esta variación corresponde a los movimientos de la serie
que recurren año tras año en los mismos meses (o en los mismos trimestres) del año
poco más o menos con la misma intensidad. Por ejemplo: Un fabricante de albercas
inflables espera poca actividad de ventas durante los meses de otoño e invierno y
tiene ventas máximas en los de primavera y verano, mientras que los fabricantes de
equipo para la nieve y ropa de abrigo esperan un comportamiento anual opuesto al
del fabricante de albercas.
3. Variación cíclica: Con frecuencia las series de tiempo presentan secuencias alternas
de puntos abajo y arriba de la línea de tendencia que duran más de un año, esta
variación se mantiene después de que se han eliminado las variaciones o tendencias
estacional e irregular. Un ejemplo de este tipo de variación son los ciclos
comerciales cuyos períodos recurrentes dependen de la prosperidad, recesión,
depresión y recuperación, las cuales no dependen de factores como el clima o las
costumbres sociales.
4. Variación Irregular: Esta se debe a factores a corto plazo, imprevisibles y no
recurrentes que afectan a la serie de tiempo. Como este componente explica la
variabilidad aleatoria de la serie, es impredecible, es decir, no se puede esperar
predecir su impacto sobre la serie de tiempo. Existen dos tipos de variación
irregular: a) Las variaciones que son provocadas por acontecimientos especiales,
fácilmente identificables, como las elecciones, inundaciones, huelgas, terremotos. b)
Variaciones aleatorias o por casualidad, cuyas causas no se pueden señalar en forma
exacta, pero que tienden a equilibrarse a la larga.
b. Tendencia de una serie
1. Tendencia lineal
Como se dijo antes, la tendencia de una serie viene dada por el movimiento general a largo
plazo de la serie. La tendencia a largo plazo de muchas series de negocios (industriales y
comerciales), como ventas, exportaciones y producción, con frecuencia se aproxima a una
línea recta. Esta línea de tendencia muestra que algo aumenta o disminuye a un ritmo
constante. El método que se utiliza para obtener la línea recta de mejor ajuste es el Método
de Mínimos Cuadrados
Explicación paso a paso:una coronita?
Respuesta:Aplicaciones de las series de tiempo
Representar los datos del negocio como series de tiempo suele ayudar a las empresas a visualizar la actividad del negocio. A su vez, usualmente las series de tiempo se utilizan para predecir el comportamiento futuro de la variable medida.
Explicación paso a paso: