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RESUMEN
Este estudio reporta una zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus grandis y E. urophylla en
los límites de los estados de Oaxaca y Veracruz. Se compararon los resultados obtenidos mediante las técnicas de evaluación multicriterio
espacial conocidas como álgebra booleana y el Proceso de Análisis Jerarquizado (AHP, por sus siglas en inglés) implementadas en un ambiente
de sistemas de información geográfica (SIG) para identificar niveles de aptitud de la tierra. Los criterios de evaluación fueron seleccionados
con base en la influencia de los factores ecológicos sobre el desarrollo de las especies y la disponibilidad de información cartográfica de escala
adecuada. Se utilizaron variables discretas como la precipitación y la temperatura; profundidad, textura y pH del suelo, y variables continuas como
la altitud y la pendiente. La estandarización de los criterios (variables) se realizó a través de técnicas de transición gradual (fuzzy). La importancia
relativa de los criterios (pesos) considerados fue calculada a partir de información proporcionada por expertos. Los resultados indican que el área
estudiada tiene potencial para el establecimiento de las especies consideradas, pues más del 50% de ésta es muy apta para E. urophylla, mientras
que para E. grandis la aptitud se distribuye en 25% alta, 25% media y 50% baja.
Palabras clave: Eucalyptus grandis, E. urophylla, evaluación multicriterio espacial, lógica borrosa, proceso de análisis jerarquizado (AHP), sistema
de información geográfica.
Fecha de recepción:12 de marzo de 2008.
Fecha de aceptación: 12 de abril de 2010.
ABSTRACT
A land zoning for the establishment of commercial forest plantations of Eucalyptus grandis and E. urophylla in the limits of the Mexican states
of Oaxaca and Veracruz is reported. Results from the spatial multicriteria evaluation techniques known as boolean algebra and the Analytic
Hierarchy Process (AHP), implemented in a SIG environment to identify land suitability levels, are compared. The evaluation criteria were selected
with base on the influence (weight) of the ecological requirements of the species and the availability of adequate scale cartographic information.
Discret variables such as precipitation, temperature; soil depth, soil texture, soil pH, and continuous such as altitude and slope were used. All
criteria (variables) were standardized using fuzzy logic membership functions. The relative importance of the criteria (weights) were calculated
from expert’s opinions. Results indicate that the studied area has potential for the establishment of plantations with the species considered. More
than 50% of the area is very suitable to establish E. urophylla, whereas for E. grandis the suitability is distributed as follows: 25% high, 25% medium
and 50% low.
Key words: Eucalyptus grandis, E. urophylla, multicriteria evaluation, fuzzy logic, analytic hierarchy process (AHP), geographic information system.
INTRODUCCIÓN
La zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestales comerciales (PFC) de una especie en particular es un aspecto importante, ya
que las consecuencias sociales y económicas derivadas de una mala selección de sitios destinados alestablecimiento de plantaciones pueden resultar
inaceptable para la sociedad e inversionistas del ramo.
En México, la mayoría de los estudios de aptitud forestal se realizan mediante técnicas cartográficas simples (álgebra booleana)
(Barcenas, 2002; Meza, 2003; Hernández et al., 2007), que consisten, básicamente, en sobreponer capas de información espacial
(mapas temáticos) que representan por un lado, las características biofísicas existentes en el área, y por otro, los requerimientos climáticos y edáficos de
la especie de interés, asumiendo que influyen de igual manera en la producción. Bajo este método se clasifican como áreas con aptitud aquellas
superficies que poseen las características consideradas como óptimas para el desarrollo de una especie en particular. Sin embargo, el álgebra
booleana tiene la desventaja de no identificar los diferentes niveles de aptitud espacial en el área de interés, situación que no es deseable cuando
se requiere planificar programas o actividades con recursos limitados.
Explicación:
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