Question

Una muestra de 50 datos tiene: una curtosis de 0.2 y un coeficiente de asimetría de 0.2. Se puede asegurar de los datos:
(seleccione dos respuestas)

A) Son más dispersos que la distribución normal
b) Son tan dispersos como la distribución normal
c) Son menos dispersos que la distribución normal
d) Tienen un fuerte sesgo a la izquierda
e) Tienen un fuerte sesgo a la derecha
f) Simétricos

Answer 1

Una muestra de 50 datos tiene:  una curtosis de 0.2 y un coeficiente de asimetría de 0.2. Se puede asegurar de los datos: c) Son menos dispersos que la distribución normal

La curtosis es una medida estadística de forma que mide indica el achatamiento de la curva de distribución normal, indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de curtosis, más  apuntada será la forma de la curva.

Según la forma de la distribución:

Si la Curtosis mayor a cero. Los datos están concentrados o cerca dela media, siendo una curva muy apuntada,  la curva es Leptocúrtica

Mientras que si el coeficiente de asimetría esta entre 0,2 y 0,49 la dispersión de los valores es débil, es decir menos dispersos