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La medición es la base de la ciencia y la ingeniería en la actualidad. Por lo tanto, el instrumento de medida es un eslabón importante en la cadena de eventos que giran en torno a la investigación y el desarrollo. Los eventos pueden estar involucrados, pero la cadena es tan fuerte como su eslabón más débil y aquí la medición válida no es menos importante que cualquier otra fase del trabajo.
La medición es necesaria para la operación, mantenimiento y control adecuados de los equipos y procesos en la fabricación. El mantenimiento y el control adecuados son los requisitos previos para una producción eficiente, que es la recompensa final en la fabricación.
Sin los equipos de medición, la automatización tampoco sería factible. De hecho, la revolución industrial fue posible gracias a la introducción de la potencia mecánica, cuyo éxito dependía del gobernador centrífugo para medir y controlar la velocidad de la máquina de vapor.
Los ingenieros también recurren a mediciones incluso para objetos tradicionales. Un campo de pruebas de automóviles es un ejemplo. En el diseño complejo, como el sistema de control de una aeronave, también se realiza experimentación basada en mediciones.
Mediciones válidas
Con datos no válidos, ninguna cantidad de análisis sofisticado dará la respuesta correcta a un problema objeto de estudio. La utilidad de las estadísticas y otras técnicas nunca se cuestiona, pero se aplicarían incorrectamente si los datos se analizaran antes de garantizar su validez. Si una medición no tiene que ser válida, cualquiera puede realizar cualquier medición en cualquier proceso con cualquier instrumento de medida.
La propia repetibilidad de los resultados podría implicar una medición válida o simplemente la repetibilidad de los errores. Los datos son válidos si proveen la información deseada, que puede ser solo una parte de la información de un evento estudiado. Alternativamente, los datos pueden haber sido modificados al acondicionar la señal para obtener la información deseada.
Una medición es válida cuando los datos reflejan el valor del mensurando con la precisión requerida. Debido al ruido y la carga inherentes en las mediciones, no es posible una medición perfecta, pero se puede realizar con cierto grado de precisión. Por lo tanto, es responsabilidad del investigador diseñar el experimento y verificar que los datos son válidos y que la precisión cumple con las especificaciones. El equipo más caro no generará automáticamente datos válidos.
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