Respuestas
Explicación:
Las estadísticas que permiten identificar las tendencias sobre el alcance y Respuesta:
. Sin embargo, las cifras con las que contamos
actualmente apuntan a un alcance y difusión en escala masiva.
• Sobre la base de un análisis de aprendizaje automático (machine learning) de
112 millones de posteos públicos realizados en 64 idiomas en distintas redes
sociales, todos relacionados con la pandemia del COVID-19, los investigadores
de la Fundación Bruno Kessler detectaron que un 40% de los mensajes provenían
de fuentes poco fiables.
• Otro estudio, elaborado por la Fundación Observatorio de “Infodemia” COVID-19,
que utilizó técnicas de aprendizaje automático, encontró que casi el 42 % de
los más de 178 millones de tweets relacionados con el COVID-19 fueron
producidos por bots. El 40% de ellos, además, fueron calificados como “no
fiables”.
• Aproximadamente un tercio de los usuarios de redes sociales han informado
haber leído información falsa o engañosa sobre el coronavirus, señaló un
estudio del Instituto Reuters realizado en seis países. El Centro Pew, por su parte,
ha constatado que las personas que suelen utilizar las redes sociales para acceder
a las noticias tienen mayores posibilidades de verse expuestas a contenido falso.
• En marzo, fueron identificados en Facebook alrededor de 40 millones de mensajes
problemáticos relacionados con COVID-19 (acompañadas de advertencias sobre
su contenido), de acuerdo con la compañía. “Cientos de miles de fuentes/
elementos de información errónea pudiendo acarrear un daño físico inminente”
han sido también eliminadas, agregó la empresa.
• Aproximadamente 19 millones de los casi 50 millones de tweets relacionados
con el COVID-19 y analizados mediante inteligencia artificial (38%
información falsa sobre el virus.
• La AlianzaCoronaVirusFacts ha descubierto - y desacreditado - más de 3.500
informaciónes falsas o engañosas, circuladas en más de 70 países y en más
de 40 idiomas.