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realizando una especie de 'biblioteca' de sonidos en los hospitales, diferenciando las voces de quienes estén sanos, hayan dado positivo en coronavirus o se encuentren ya curados. Esta muestra será el punto de partida para implementar después un algoritmo que identifique marcadores biométricos en las voces de los tres grupos y establezca una correlación entre esos marcadores y la enfermedad. Una inteligencia artificial, similar a la que ya se utiliza para identificar personas a través de su voz, sería la encargada de 'traducir' la voz y decirle al médico si una persona está enferma de covid, sana o si su caso es dudoso. ¿Sustituiría a una PCR? No, pero ayudaría a calcular estadísticamente la incidencia del virus sin las grandes inversiones y falta de disponibilidad que suponen los test rápidos. De hecho, los investigadores aseguran a Teknautas que la intención es que los resultados del proyecto sean en todo momento públicos y puedan ser utilizados por todas las administraciones.
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no se
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