¿cómo podría reducir la incertidumbre en las mediciones reportadas en las tablas de la experimentación?
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Es importante no confundir el término “error” con el concepto “incertidumbre”. Error es la diferencia entre el valor medido y el valor verdadero de la pieza que se mide, mientras que la incertidumbre es una cuantificación de la duda sobre el resultado de la medida. Es posible realizar correcciones para mitigar los efectos producidos por los errores conocidos, pero todos aquellos errores cuyo valor no se conoce constituyen una fuente de incertidumbre. Si el origen de los errores fuese conocido, la componente sistemática del error, el sesgo, podría ser corregido. Sin embargo, los errores al azar cambian de una determinación a otra y generan una duda cuantificable con la incertidumbre. De este modo, si la estimación de la incertidumbre de un procedimiento analítico o de un determinado tipo de muestra es conocida, se puede aplicar para todas las determinaciones, puesto que la incertidumbre no se puede corregir.
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5
Para reducir la incertidumbre en las mediciones de un experimento pudiéramos:
- Aumentar la precisión de las medidas para disminuir el error.
- Tratar de evitar los errores humanos al momento de medir.
- Implementar modelos sistemáticos para eliminar los valores que generan más error o incertidumbre.
La apreciación, exactitud y la distribución de una cantidad de medidas son las variables que pueden determinar la presencia del error en una medición.
La existencia de un error genera, de manera directa, una incertidumbre.
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