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RESUMEN
En Psicolingüística y Lingüística computacional las pruebas de libre asociación de palabras han servido tradicionalmente como fuente de datos para desarrollar redes conceptuales que, de diferente forma, simulan el espacio semántico mental de los hablantes de una lengua. La modelación de las redes léxicas se articula habitualmente a través de valores como el número de asociados de cada palabra, la fuerza asociativa y otra serie de factores cuantitativos de diversa índole. Menos abundante es, sin embargo, el número de estudios que cuantifican el entorno de una palabra a través del tipo de relaciones asociativas. Este trabajo realiza un análisis exploratorio de las relaciones semántico-asociativas de 150 palabras en español partiendo de una prueba de libre asociación discreta, con el objetivo de proponer una clasificación de las palabras por medio de las técnicas de los mapas auto-organizados (SOM), con el objetivo de que tanto las variables resultantes basadas en los tipos de asociados como la clasificación de palabras propuesta puedan utilizarse como variables independientes en estudios de psicolingüística experimental, para observar si características semánticas de corte asociativo influyen de algún modo en tareas de procesamiento lingüístico.
Palabras clave: Conocimiento semántico, asociados, redes semánticas, libre asociación, mapas auto-organizados.
ABSTRACT
In Psycholinguistics and Computational Linguistics free association tasks have been used commonly as general data collection to develop semantic networks that simulate semantic space of the speakers of a language. Semantic networks incorporate measures such as number of associates, associative strength and other groups of quantitative features of diverse entity. Nevertheless, the number of studies that considers a word from the point of view of the sort of association that it evokes is less abundant. This paper analyzes semantic-associative relationships of 150 Spanish words obtained from a discrete free-association task with the aim of proposing a word taxonomy based on the self-organizing maps (SOM). This procedure will generate both a set of semantic variables based on associates and word taxonomy to be used as independent variables in cognitive psychology experiments that focus on how associative semantic features of words predict linguistic performance.
Keywords: Semantic knowledge, word associations, semantic networks, free-association task, self-organizing maps.
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