En Estadística, según la clasificación de variables ¿Cuántas existen? 2 puntos 1 2 3 4 Infinitas variables 2.- En Estadística ¿Cuantas técnicas de muestreo encontramos? 2 puntos 1 2 3 4 Infinitas técnicas 3.- Para realizar una encuesta, ¿Cuál es el orden correcto de trabajo? 2 puntos Población, Variable y Muestra Variable, Población y Muestra Población, Muestra y Variable Muestra, Variable y Población Ninguna de las anteriores 4.- En la Variable Cuantitativa Discreta, se caracteriza por tener 2 puntos Letras Frases Números Nombres Ninguna de las anteriores. 5.- En la técnica de muestreo, cuando todos los elementos que conforman el universo, tienen la probabilidad para ser seleccionados, se le llama. 2 puntos Muestreo sistematico Muestreo conglomerado Muestreo estratificado Muestreo aleatorio simple Ninguna de las anteriores 6.- En Estadística, ¿Cuál es la denominación de la palabra Muestra? 2 puntos Al Universo de personas Al conjunto de personas Al total de personas, animales y objetos Todas las anteriores Ninguna de las anteriores 7.- En Estadística, el número 7, puede ser considerado una variable cualitativa 2 puntos Si No A veces Nunca No se puede precisar 8.- En Estadística, el número 1,56 pertenece a una Variable Cuantitativa Continua 2 puntos Si No A veces Nunca No se puede precisar 9.- Si el alumno Nicolas, de Segundo de Secundaria, ocupó el Primer lugar en el Examen de Matemática, puedo decir según el capitulo de Estadística, que lo estoy clasificando como Variable Cualitativa Nominal. 2 puntos Si No A veces Nunca No se puede precisar 10.-En una encuesta, ¿Qué tipo de preguntas puede aplicarse? 2 puntos Solo preguntas abiertas Solo reguntas cerradas Ambos tipos de Preguntas Ninguna de las anteriores No se puede precisar
Respuestas
Respuesta:
a) Para una población infinita (cuando se desconoce el total de unidades de observación que la integran o la población es mayor a 10,000)
b) Para una población finita (cuando se conoce el total de unidades de observación que la integran)
Donde:
n = tamaño de la muestra
N = tamaño de la población
Z = valor de Z crítico, calculado en las tablas del área de la curva normal. Llamado también nivel de confianza.
S 2 = varianza de la población en estudio (que es el cuadrado de la desviación estándar y puede obtenerse de estudios similares o pruebas piloto)
d = nivel de precisión absoluta. Referido a la amplitud del intervalo de confianza deseado en la determinación del valor promedio de la variable en estudio.