actividad 1 determinamos el tipo de variable y muestra en diversas situaciones y calculamos la media aritmetica (dia 3)
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Actividad 1: Determinamos el tipo de variable y muestra en diversas situaciones y calculamos la media aritmética (dia 3)
Situación 1 :
Se desea obtener la estatura promedio de los estudiantes del quinto grado de Educación Secundaria en instituciones educativas pertenecientes a la UGEL (Unidad de Gestión Educativa) N.° 08 Cañete como un indicador anual de su desempeño físico.
a) La población son los y las estudiantes del quinto grado de Educación Secundaria de las instituciones educativas que pertenecen a la UGEL N.°08 Cañete.
b) La muestra probabilística se obtendría por un muestro aleatorio simple, dado que todos los estudiantes del quinto grado de Educación Secundaria de la UGEL N.°08 están en las condiciones de ser elegidos para medir su estatura.
c) Como se desea obtener la estatura promedio de los y las estudiantes que componen la población, la variable a investigar es su estatura en metros.
d) El tipo de variable es cuantitativa, porque resulta de una medición, sus valores son cantidades, números y pueden ser decimales, entonces es una variable cuantitativa continua.
Situación 2:
Se desea aplicar una nueva técnica de enseñanza a estudiantes del nivel Secundaria en un distrito de Pisco en Ica. Motivo por el cual, se aplicará un examen a un grupo de adolescentes del distrito.
a) La población son todos los estudiantes del tercer grado del nivel Secundaria de Ica.
b) La muestra es una I. E. del distrito Pisco, ha sido escogida al azar, lo que significa que es muestreo aleatorio simple.
c) Con respecto a las variables a estudiar son los resultados antes de ser administrada la técnica y los resultados después de haber sido aplicada la técnica.
d) El tipo de variable que se visualiza es, en ambos casos, una variable cualitativa ordinal, dado que habrá una jerarquía en los resultados, AD, A, B y C.
Situación 3 :
En la ciudad de Trujillo, en el Concurso Nacional de Marinera se pide a los concursantes la siguiente información: sexo, mes de nacimiento, edad, estatura para ubicarlos según categorías. El profesor de una academia de marinera solicita a sus estudiantes dichos datos, los cuales registra en la tabla (ver adjunto).
Se identifican las variables: sexo, mes de nacimiento, edad, estatura y peso. La variable sexo es una variable cualitativa del tipo nominal, es decir, no hay jerarquía puede ser F, de femenino o M, de masculino. Luego, la variable mes de nacimiento también es cualitativa nominal, pues una persona pudo haber nacido en cualquiera de los meses del año sin ninguna jerarquización. La variable edad, es una variable cuantitativa y es cuantitativa discreta porque la edad se representa con un número entero sin decimales. En cambio, las variables estatura y peso son variables cuantitativas continuas porque sus valores son números decimales que resultan de las mediciones
Situación 4:
La cantidad promedio de proteína encontrada en la muestra por cada 100 gramos de queso que se elabora es:
La media aritmética se calcula al sumar estos 5 datos y dividir entre 5.
Xm = (x1 +x2 +x3 +x4 +x5 )/5
Xm = ( 26.5 +24.8 +25.3 +30.5 +21.4)/5
Xm= 128.5/5
Xm= 25.7 gramos por cada 100 g de queso.
Situación 5 :
La edad promedio de los estudiantes de una escuela técnica de nivel superior al iniciar sus estudios. Las edades de algunos de los estudiantes son: 20; 18; 18; 19; 18; 19; 35; 20; 18; 18 y 19.
El valor de la media aritmética se calcula al sumar los 11 datos y dividir entre 11, de la siguiente manera :
Xm= ( x1+x2 +x3 +x4 +x5 +x6 +x7 +x8+x9+x10+x11 )/11
Xm =( 20 +18+18+19+18+19+35+20+18+18+19)/11
Xm = 222/11
Xm = 20.18
Situación 6:
Se tiene información proveniente de dos muestras que nos hablan del número de hijos y del número de familias de dos comunidades de la diversidad de nuestra Amazonía: los kichwas y los shipibo-konibo.
• Marco, que trabaja en el gobierno regional, presenta la propuesta para la inclusión de las comunidades en las ferias regionales para la venta de sus productos. Para el sustento incluirá los datos del número de hijos de estas familias. Para ello, es importante colocar el valor más representativo con respecto al número de hijos de las dos comunidades.
En la comunidad kichwas se tiene que:
“Hay 1 familia con 1 hijo, 3 familias con 2 hijos, 6 familias con 3 hijos, 3 familias con 4 hijos y 1 familia con 5 hijos”. En total hay 14 familias que también coinciden con la cantidad de datos que es 14, por lo que diremos, que la media aritmética de esta comunidad está dada por la expresión:
Xm= ( 1+2+2+2+3+3+3+3+3+3+4+4+4+5)/14
Xm= 42/14
Xm = 3
El promedio o media aritmética para los “kichwas” es de 3 hijos por familia.
Los shipibo-konibo son 20 familias ( ver adjunto)
Xm = [( 1*6)+(2*3) +( 3*2)+(4*3 ) +( 5*6)) /20
Xm = 60/20
Xm = 3
Tanto los “kichwas” como para los “shipibo-konibo” el promedio de hijos que se tiene por familia es de 3, a pesar de que las muestras tienen diferente cantidad de familias.
