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Actualmente los límites principales del aprendizaje automático en relación al paradigma persistente son aquellos propiamente derivados de los modelos matemáticos empleados para su desarrollo (teórico) e incluso diría más, ontológicos. El aprendizaje automático se ha desarrollado desde dos enfoques muy íntimamente relacionados pero a la vez diferenciables: aquel que lo ve como una herramienta de optimización de procesos (e incluso como algo garantista, es decir, como una herramienta capaz de demostrar la ausencia de un patrón en una batería de datos -o encontrarlo- con un conjunto de variables registradas), y aquel que lo ve como eje vertebrador del desarrollo de la inteligencia artificial (en sus distintas aproximaciones). Los resultados de los trabajos desde ambos enfoques se desdibujan entre sí y son difícilmente distinguibles.
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Espero te sirva
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Actualmente los límites principales del aprendizaje automático en relación al paradigma persistente son aquellos propiamente derivados de los modelos matemáticos empleados para su desarrollo (teórico) e incluso diría más, ontológicos.
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También se podría decir que el conocimiento no tiene límites y por esto está repuesta también sería que no tendría límites.