Las declaraciones de impuestos presentadas antes del 31 de marzo obtienen un reembolso que en promedio es de $1,056. Considere la población de los declarantes de “ultima hora” que presentan su declaración los últimos 5 días del periodo para este trámite (normalmente del 10 al 15 de abril). Un investigador sugiere que la razón por la que los declarantes esperan hasta los últimos días se debe a que en promedio obtienen un reembolso menor que los que declaran antes del 31 de marzo. De las hipotesis apropiadas de manera que el rechazo de H0 favorezca la sugerencia de este investigador. En una muestra de 400 personas que presentaron su declaración entre en 10 y el 15 de abril, la media de los reembolsos fue $910. Por experiencia se sabe que es posible considerar que la desviación estándar poblacional es σ = $1,600. ¿Cuál es el valor -p? Con α=0.05, ¿Cuál es su conclusión? Repita la prueba de hipotesis anterior usando el método del valor crítico.
Respuestas
Se acepta la hipótesis nula, las declaraciones de impuestos presentadas antes del 31 de marzo obtienen un reembolso que en promedio es de $1,056
Explicación:
Las declaraciones de impuestos presentadas antes del 31 de marzo obtienen un reembolso que en promedio es de $1,056
La razón por la que los declarantes esperan hasta los últimos días se debe a que en promedio obtienen un reembolso menor que los que declaran antes del 31 de marzo
Ho: μ≤1056
Hi :μ≥1056
Datos:
n = 400 personas
μ= $910
σ = $160
α=0,05
Para determinar la probabilidad que la media de la muestra sea menor a la probabilidad de la población, Tipificamos la variable Z
Z = (910-1053)/160 = -0,89 Valor que ubicamos en la Tabla de distribución Normal
P (x≤910 ) = 0,18673
Si la probabilidad es menor a la significacncia se rechaza la hipótesis nula, como es mayor se acepta