Question

¿Por qué se aplica la proporción de reducción del error “PRE” al estudio de asociación entre variables ordinales?

Answer 1

Respuesta:

Son medidas de asociación que expresan la proporción en que se consigue reducir la probabilidad de cometer un error de predicción cuando , al intentar clasificar un grupo o caso como pertenecientes a una categoría de una variable, en lugar de utilizar solamente la probabilidad que se asocia a cada categoría de esa variable, se clasifica considerando las probabilidades de la categoría de esa variable en cada categoría de una segunda variable.

Lambda

Lambda, es un coeficiente de predictibilidad. Es una medida asimétrica de asociación creada para analizar distribuciones vibariables en las que ambas variables son de una escala nominal. 

Lambada está indicado para predecir una valor óptimo de la variable dependiente.

Lambda, adopta los valores entre 0 y 1. El valor de 0 indica que la variable independiente (la que explica) no contribuye para nada en reducir el error de clasificación.

Lambda es una medida asimétrica, así que es necesario determinar cuál es la variable independiente y cuál al variable dependiente.

El valor cercano a 1 indica que el error de clasificación se ha logrado reducir por completo, esto significa que la variable independiente (la que explica) permite predecir con toda precisión a qué categoría de la variable dependiente pertenecen los estratos clasificados.

Es asimétrica con respecto a la variable independiente A y la variable dependiente B.

Explicación:

espero que te sirva.