Question

Una compañía de aviación que ofrece un vuelo diario a una determinada región del país no cumplió con el horario de llegada en los últimos 10 días del mes de febrero. A continuación se registran los minutos de retardo (valores negativos) o anticipación (valores positivos) con que llegaron dichos vuelos: -30 60 40 10 -40 124 20 -10 40 10 a. Si la compañía contrata un especialista en estadística para mostrar el cumplimiento, b. ¿qué medidas debería utilizar esta persona en el análisis de los datos? c. ¿Cuál de estas medidas sería la más representativa? d. Si el objetivo fuese mostrar un, buen servicio (cumplimiento), ¿qué medida utilizaría? Explica tu respuesta. e. Si el objetivo fuese mostrar un malservicio, f. ¿qué medida utilizaría? Explica tu respuesta.

Answer 1

Respuesta:

Datos positivos : 60, 40, 10, 124, 20, 40, 10  Valores en minutos.

Datos Negativos : -30, - 40, -10 Valores en minutos.

a)  Nose si eso es una pregunta.

b) Hay muchas medidas y modelos que podrían ser usados para el análisis de estos datos, debido a que son pocos usaremos los mas básicos procedimientos que existen, uno de ellos es crear una tabla de frecuencias para poder dar un análisis mas especifico a los datos, es importante tener la medidas de centralización y desviación y algunas de dispersión, se pueden construir modelos de regresión lineal para tratar de buscar una relación entre las llegadas tarde y las llegadas antes de tiempo. ( media, moda, mediana, varianza, desviación típica).

c)  Desviación típica, es importante saber un valor general que describa una empresa.

d)  Podrías usar usar la media ya que se vera muy afectada por el valor extremo de 120, esto causara que que los valores negativos no tengan tanto peso en este calculo.

60+ 40+ 10+124+ 20+ 40+ 10 + (  -30 - 40 -10 ) = 22,4

224 / 10 =  22,4 ⇒ La empresa X llega un promedio de 22 minutos antes de lo esperado.

e) Seria difícil ya que de por si la empresa tiene buenos números pero estos varían mucho, podridas usar una medida de dispersión y presentar argumento que sugiera que la empresa pocas veces cumple los horarios de salida, esto explicaría la diferencia en los tiempos.    

Suerte.