Es una medida que permite conocer el grado de asociación lineal entre dos variables cuantitativas (x, y)


batanvg: Recta de Regresión
r4m1r3z: Es una medida que permite conocer el grado de asociación lineal entre dos variables cuantitativas (x, y):
r4m1r3z: yo creo que es el
Coeficiente de correlación lineal, por que
La correlación, también conocida como coeficiente de correlación lineal (de Pearson), es una medida de regresión que pretende cuantificar el grado de variación conjunta entre dos variables.

Por tanto, es una medida estadística que cuantifica la dependencia lineal entre dos variables, es decir, si se representan en un diagrama de dispersión los valores que toman dos variables
r4m1r3z: el coeficiente de correlación lineal señalará lo bien o lo mal que el conjunto de puntos representados se aproxima a una recta.

De una forma menos coloquial, la podemos definir como el número que mide el grado de intensidad y el sentido de la relación entre dos variables.
r4m1r3z: en cambio la recta de regresión o linea de regresión es la curva que mejor se ajusta a nube de puntos, es una curva ideal en torno a la que se distribuyen los puntos de la nube.
Se utiliza para predecir la variable dependiente (Y) a partir de la independiente (X).
La diferencia entre el valor real (yi) y el teórico (yi*) se llama residuo.

Respuestas

Respuesta dada por: Justo63br
0

Una medida que mide el grado de asociación entre dos variables es el coeficiente de correlación lineal.

Si es es 1 o -1 la asociación es funcional, es una recta; si es 0 no existe ninguna asociación.

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Respuesta dada por: mary24457181ozqyux
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El coeficiente de Correlación:  Es una medida que permite conocer el grado de asociación lineal entre dos variables cuantitativas (x, y).

El coeficiente de correlación nos permite conocer la tendencia de los datos de un diagrama de dispersión, aproximando la distribución de los puntos a un  comportamiento, el cual puede ser lineal, exponencial, curvo, entre otros....

El coeficiente de correlación de los puntos se calcula de forma diferente según el tipo de tendencia que tenga el comportamiento, cuando estamos tratando con una correlación lineal decimos:

                                         r= Sxy / Sx . Sy

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