Question

El genero de los habitantes de un edificio es una variable:

Answer 1

Respuesta:TIPOS DE VARIABLESEjemplos de variable nominales: Género (hombre/mujer) Lugar de nacimiento (País, Autonomía, Provincia, Localidad) Profesión (empresario, directivo de empresa, obrero....)

De hecho, la diferencia entre la fecha de nacimiento y la fecha actual es la edad de la persona.

...

Tipos de variables.

Variable Tipo

Estatura Cuantitativa

Peso Cuantitativa

Color de cabello Cualitativa

Lugar de nacimiento Cualitativa

Las variables son un elemento clave en la medida de la realidad social.

En ellas descansa el “edificio” de la estadística aplicada a las ciencias

sociales.

 En Estadística el término población hace referencia al conjunto de

elementos que son objeto de una determinada investigación. Estos

elementos pueden ser individuos o unidades muestrales (hogares,

empresas, colegios…) que integran un colectivo objeto de estudio,

delimitado a partir de una serie de rasgos. Así, cada investigación ha de

definir su propia población (también denominada universo).

Por ejemplo, el Informe de Juventud en España, 2008 (INJUVE) tiene

como “Población o Universo” a todos los jóvenes de ambos géneros,

entre 15 y 29 años de edad, ambos inclusive, residentes en todo el

territorio nacional. (En relación a esa población se estudian diferentes

variables como el “sexo”, la “edad”, el “nivel de estudios”…).

2. Las variables. Definición

 A la diversidad de características observables

de esa población se le denomina con el

concepto matemático de variable.

 Ejemplos de variables son: el “sexo”, La “edad”, el

“país de origen”, el “Nivel de estudios”, la

“ocupación”, el “estado civil”, los “ingresos”, la

“confesión religiosa”…

2. Las variables. Definición

 Como hemos visto en el Tema 3, por variable se entiende

cualquier característica de un concepto que al menos tenga dos

atributos.

 El mecanismo por el que se pasa de la realidad social objeto de

estudio a la variable se le denomina operacionalización de

conceptos (ver Tema 3), y siempre supone cierta pérdida de

información, al tener que descomponer la realidad social, y su

complejidad, en unos rasgos determinados y simples,

observables directa o indirectamente.

 Sin embargo, es un paso imprescindible en el intento de captar la

relevancia social de un fenómeno mediante el uso de la medida

y la información estadística.

2. Las variables. Definición

 En el informe Pobreza y Exclusión Social (European Comission, 2009) se hace

un análisis sobre la percepción de la pobreza y la exclusión social en Europa.

Algunas de las variables empleadas en el estudio son:

 Sexo

 Edad

 Nivel de estudios

 Ocupación

 País de residencia

 Percepción sobre la evolución de la pobreza

 Estimación de la proporción de las personas pobres

 Percepción sobre el riesgo de caer en la pobreza

 Capacidad para llegar a fin de mes

 Percepción sobre la posibilidad de obtener crédito financiero

 Dificultad para pagar las facturas a tiempo

 Seguridad sobre el mantenimiento del propio empleo

 Confianza en las acción contra la pobreza de instituciones y entidades sociales

 Etc.

2. La variables. Primer ejemplo

 El estudio Andar 1 km en línea recta. La cárcel del Siglo XXI que vive el preso (Ríos,

Cabrera y Segovia, 2010) analiza los resultados de una encuesta a 1.668 presos de

cárceles españolas. Algunas variables de este estudio son:

 Sexo

 Estado civil

 Edad

 Nacionalidad

 Profesión

 Nivel de estudios

 Profesión del padre

 Profesión de la madre

 Situación legal antes de la entrada en la cárcel

 Tiempo de condena

 Condenas de 1er grado

 Antecedentes familiares de cárcel

 Traslados de cárcel

 Cambios de celda

 Cacheos integrales

 Asistencia del Trabajador social en la cárcel

 Asistencia del psicólogo en la cárcel

 Asistencia del educador en la cárcel

 Estancia en el patio

 Condiciones físicas de la celda

 Frecuencia de recuentos nocturnos

 Etc .

2. La variables. Segundo ejemplo

 La operacionalización de conceptos tiene un segundo paso

(posterior a la selección de las variables), que es la determinación

de las diferentes categorías o valores que cada variable es

susceptible de adoptar.

 Una variable ha de ser susceptible de adoptar dos o más

CATEGORÍAS o VALORES (También denominados: atributos,

clases, items, etc.).

(Ejm.: La variable “Sexo” toma dos categorías: hombre/”mujer; la

variable “Edad” puede tomar los valores: 25, 26, 27 años…; la

variable “Confesión religiosa” puede tomar las categorías:

católico/creyente de otra religión/ateo/agnóstico, indiferente).

Explicación paso a paso:Espero Haberte Ayudado Si Te Sirvio Marcame Como La Mejor