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La desigual distribución geográfica de la incidencia del Covid19 ha llamado la atención del mundo académico y de los medios de comunicación (ver aquí, aquí y aquí). De hecho, no estamos ante un fenómeno nuevo. La evidencia a partir de anteriores pandemias (por ejemplo, la de la injustamente denominada gripe española y la del virus de la gripe A/H1N1) ya nos había mostrado que la propagación de la infección entre la población varía no solo entre países sino también entre regiones de un mismo país (ver aquí y aquí). Y esto es así no únicamente en el caso de regiones definidas de manera amplia, como podría ser el caso de las provincias en España e Italia, y en China (enormes), dado que la incidencia entre la población de esas epidemias muestra variaciones notables en el caso de zonas de una misma ciudad o área metropolitana (aquí). Ante esta evidencia, la literatura especializada ha considerado el papel que podrían haber jugado factores de tipo demográfico, social, económico, y también ambientales en las diferencias espaciales observadas en el caso de esas epidemias (ejemplo aquí).
Con estos antecedentes, no resulta sorprendente que las diferencias entre territorios en el impacto del Covid19 haya estimulado el interés de muchos investigadores por valorar la correlación (que no causalidad en la práctica totalidad de casos) entre conjuntos variados de factores en el territorio y la mayor o menor propagación y/o incidencia de la enfermedad causada por el SARS-CoV-2. Y todo ello facilitado por la disponibilidad de información detallada, y fácilmente accesible, sobre diversos indicadores de la propagación de la enfermedad, desagregados temporal y espacialmente. Tampoco sorprende que la distribución temporal de los estudios sea paralela a la del impacto de la enfermedad en los distintos países, con evidencia inicial para China, posteriormente para Italia, y a partir de ahí para España, RU, EEUU, …
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Bine di Ho compañero olo sanes