En un estudio de pacientes VIH que se infectaron por el uso de drogas intravenosas,
se encontró que después de 4 años el 17% de los pacientes tenían sida y después de 7 años
33% lo tenían.
a. Encuentre una función lineal que modele la relación entre el intervalo de tiempo (x) y el
porcentaje de pacientes de sida (y).
b. Pronostique el número de años para que la mitad de esos pacientes tengan sida .

Respuestas

Respuesta dada por: perlaalbarenga53
0

Respuesta:

despues te digo te lo juro

Respuesta dada por: fedemoraq2013
0

Respuesta:

    X1  Y1

A ( 4, 17)

   

    X2 Y2

B ( 7, 33)

Y - Y1 = Y2-Y1  (X-X1)

             X2-X1

Sustituyendo los valores de 4 años y 17% como los valores de unas coordenadas de A

Y sustituyendo los valores de 7 años y 33% como los valores de unas coordenadas de B

Se puede usar la ecuación de la recta (con 2 puntos como referencia) para encontrar una función lineal

Esto es:

Y - 17 = 33 - 17 (X - 4)

             7 - 4

Queda: Y - 17 = 16  (X - 4)

                          3

El 3 que está dividiendo pasa al otro lado de la igualdad multiplicando

3 ( Y - 17 ) = 16 ( X - 4)

3Y - 51 = 16X - 64

Se reordenan los términos

16X - 64 = 3Y - 51

16X - 3Y - 64 + 51 = 0

finalmente, queda la siguiente ecuación como función lineal:

16X - 3Y - 13 = 0

Si queremos comprobar, se puede sustituir el valor de "X" = 7 (siendo el 7 la cantidad de años) en la ecuación para encontrar el % de pacientes.

16(7) - 3Y - 13 = 0

112 - 3Y - 13 = 0

-3Y + 112 - 13 = 0

-3Y + 99 = 0

-3Y = - 99

  Y = - 99/ - 3

  Y = 33

Siendo el valor encontrado de "Y" la cantidad en % de pacientes enfermos.

Entonces, ahora se pide el pronóstico para que la mitad de los pacientes tengan la enfermedad.

Esto, la cantidad de años para llegar al 50%

si el % = Y

Entonces los años = X

Sustituyendo el valor de Y = 50 en la función lineal:

16X - 3Y - 13 = 0

16X - 3(50) - 13 = 0

16X - 150 - 13 = 0

16X - 163 = 0

16X = 163

   X = 163/16

   X = 10.18

Por lo tanto, en aproximadamente 10 años, se tendrán 50% de los pacientes enfermos

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