¿Qué tipo de gráfico usarías para registrar la siguiente información que muestra la edad de los niños y niñas que toman clases de música en una escuela? 3, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 14, 15, 15.
¿Por qué una gráfica de barras no es conveniente?
Respuestas
¿Qué tipo de gráfico usarías para registrar la siguiente información que muestra la edad de los niños y niñas que toman clases de música en una escuela? 3, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 14, 15, 15.
Agrupación de datos en intervalos.
En variables continuas, o en discretas cuando el número de datos distintos se hace casi tan grande como el número de datos, y para poder estudiarlos, se hace necesario agruparlos en intervalos o clases, habitualmente de la misma amplitud y como mínimo 4.
Por ejemplo, en una población hay casi tantas alturas como individuos pero podemos agruparlos en bajos, medios y altos; también podríamos hacer bajos, medios-bajos, medios-altos y altos, o clasificarlos de 10 en 10 cm, o de 20 en 20...
Para representar a todos los datos de un intervalo elegimos un valor, el punto medio del intervalo, se llama marca de clase.
Cuando los datos vienen agrupados en intervalos se usa para representarlos gráficamente el histograma. Cada valor se representa con un rectángulo de anchura el intervalo correspondiente y con la altura proporcional a su frecuencia. ¿Por qué una gráfica de barras no es conveniente?
Una de las desventajas de los gráficos de barras es su simplicidad. Esto significa que a pesar de ser fáciles de crear y de entender, no son exactamente precisos. De tal manera que a pesar de que las empresas muchas veces lo utilicen, algunas preferirían gráficos circulares más precisos. Por otro lado, la precisión de los gráficos de barras también se ven en juego. Ya que, al reducir los datos brutos a una disminución de los mismos, estos no representarán en su totalidad lo que en realidad significan y le quitaría credibilidad a la encuesta. espero y le entiendas
Respuesta:Agrupación de datos en intervalos.
En variables continuas, o en discretas cuando el número de datos distintos se hace casi tan grande como el número de datos, y para poder estudiarlos, se hace necesario agruparlos en intervalos o clases, habitualmente de la misma amplitud y como mínimo 4.
Por ejemplo, en una población hay casi tantas alturas como individuos pero podemos agruparlos en bajos, medios y altos; también podríamos hacer bajos, medios-bajos, medios-altos y altos, o clasificarlos de 10 en 10 cm, o de 20 en 20...
Para representar a todos los datos de un intervalo elegimos un valor, el punto medio del intervalo, se llama marca de clase.
Cuando los datos vienen agrupados en intervalos se usa para representarlos gráficamente el histograma. Cada valor se representa con un rectángulo de anchura el intervalo correspondiente y con la altura proporcional a su frecuencia. ¿Por qué una gráfica de barras no es conveniente?
Una de las desventajas de los gráficos de barras es su simplicidad. Esto significa que a pesar de ser fáciles de crear y de entender, no son exactamente precisos. De tal manera que a pesar de que las empresas muchas veces lo utilicen, algunas preferirían gráficos circulares más precisos. Por otro lado, la precisión de los gráficos de barras también se ven en juego. Ya que, al reducir los datos brutos a una disminución de los mismos, estos no representarán en su totalidad lo que en realidad significan y le quitaría credibilidad a la encuesta. espero y le entiendas
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Explicación paso a paso: