Respuestas
Respuesta:
. Cuánto más pequeña sea la muestra más imprecisión tendremos en los resultados (los intervalos de confianza de los parámetros estudiados serán más amplios). De esta manera, las diferencias tendrán que ser mayores para poder alcanzar significación estadística
Explicación:
Respuesta:Decidir cuál es el mejor tamaño para una muestra es una de las preocupaciones
principales relativas al muestreo. Si atiendo a las inquietudes de las muchas personas que
han pasado por mi despacho, graduadas en disciplinas diversas y preocupadas por
aspectos de la investigación que están llevando, el tamaño de la muestra les interesa más
que cualquier otro asunto de la muestra, como su representatividad, por ejemplo.
El primer aviso es que no existe un tamaño bueno para todo. Según el tipo de
muestreo que se vaya a realizar, los objetivos que se persigan, las características de la
población y las condiciones en las que se van a realizar las estimaciones, serán
aconsejables unos tamaños u otros. Podría parecer que una muestra es mejor cuanto
más grande. Pues sí, podría parecerlo, pero no tiene por qué ser cierto. Cuanto más
grande, las estimaciones serán más precisas y con menos riesgo de error. Pero también
saldrán más caras y tal vez se reduzca el control en la recogida de datos, por lo que,
repito, no existe un tamaño bueno para todo. Ocurre además que si el muestreo ha sido
malo, la muestra grande será grande pero igualmente mala
Explicación: