Question

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?

a) Un intervalo de confianza del 95% es más estrecho que un intervalo de confianza del 90% para el mismo conjunto de datos.

b) Aumentar el tamaño de la muestra disminuirá el margen de error en su intervalo de confianza.
c) El valor crítico es la varianza de la distribución de muestreo.

d) La estimación puntual es la medida de variación utilizada en el cálculo del margen de error.

e) Los tamaños de muestra más pequeños producen márgenes de error más grandes porque las muestras más pequeñas siempre tienen desviaciones estándar más grandes.

Answer 1

Respuesta:

Hola!

la afirmación  verdadera es:

la → "b"

Explicación paso a paso:

a) IC del 95% de la muestra = 152,6395 a 153,3605; Rango = 0.721 más ancho

90% CI de muestra = 152,6975 a 153.3025; Rango = 0.605 Más estrecho

b) Tamaño de muestra ∝ 1 / Error²

por lo tanto aumentar la muestra disminuirá el margen de error

c) El valor crítico es el valor de la estadística de prueba a nivel de confianza

Varianza = (Desviación estándar) ²

d) La estimación puntual es la media o el promedio, la variación es el rango o también la varianza

e) Las muestras más pequeñas tienen sus desviaciones estándar relativas que no dependen del tamaño de la muestra.