cual de las medidas de dispersion emplea el valor absoluto de la diferencia entre el dato empleado y al media aritmetica
Respuestas
Respuesta:
Las medidas de dispersión son importantes porque nos hablan de la variabilidad que encontramos en una determinada muestra o población. Cuando hablamos de muestra, esta dispersión es importante porque condiciona el error que vamos a tener a la hora de hacer inferencias para medidas de tendencia central, como la media.
Explicación :
En una distribución de datos, las medidas de dispersión tienen un papel muy importante. Estas medidas complementan a las de posición central, caracterizando la variabilidad de los datos.
Así, las medidas de tendencia central indican valores con respecto a los que los datos parecen agruparse. Son recomendadas para inferir el comportamiento de variables en poblaciones y muestras. Algunos ejemplos de ellas son la media aritmética, la moda o la mediana (1).
Las medidas de dispersión complementan a estas medidas de tendencia central. Además, son esenciales en una distribución de datos. Esto es porque caracterizan la variabilidad de los datos. Su relevancia en la formación estadística ha sido señalada por Wild y Pfannkuch (1999).
En estas medidas, la percepción de la variabilidad de los datos es uno de los componentes básicos en el pensamiento estadístico. La percepción de la variabilidad de los datos nos da información sobre la dispersión de los datos con respecto a un promedio o media.
La media aritmética es muy usada en la práctica, pero muchas veces puede interpretarse mal. Esto pasará cuando los valores de la variable estén muy dispersos. En estas ocasiones es cuando hace falta acompañar la media de las medidas de dispersión (2).
En las medidas de dispersión, hay tres componentes importantes relacionados con la variabilidad aleatoria (2):
La percepción de su ubicuidad en el mundo que nos rodea.
La competencia para su explicación.
La habilidad de cuentificarla (que implica comprender y saber aplicar el concepto de dispersión).ción:
Respuesta:
Las medidas de dispersión son importantes porque nos hablan de la variabilidad que encontramos en una determinada muestra o población. Cuando hablamos de muestra, esta dispersión es importante porque condiciona el error que vamos a tener a la hora de hacer inferencias para medidas de tendencia central, como la media.