Un bateador de béisbol tiene una probabilidad de 0.25 de dar de hit en cada oportunidad al bate. ¿Cuál es la probabilidad que de uno o más hits en cuatro oportunidades de bateo?
Respuestas
Una distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que conociendo la probabilidad de éxito de un evento se quiere determinar que en n experimento tengamos x éxitos, la función de probabilidad es:
P(X = x) = n!/((n-x)!*x!)*pˣ*(1-p)ⁿ⁻ˣ
Entonces en este caso p = 0.25, n = 4 y se desea saber la probabilidad de X sea mayor o igual que 1
P(X ≥ 1) = 1 - P(X = 0)
1 - 4!/((4-0)!*0!)*(1-0.25)⁴ = 0.6836
La probabilidad de que de uno o más hits en cuatro oportunidades es 0,99609375
¿Cuál es la probabilidad de eventos independientes?
La probabilidad para eventos independientes es el producto de las probabilidades de esos eventos
Cada lanzamiento es independiente del otro
¿Cuál es la probabilidad que de uno o más hits en cuatro oportunidades de bateo?
Entonces la probabilidad de que ninguno de los hits de es:
0.25*0.25*0.25*0.25 = 0,00390625
La probabilidad de que uno o más será el complemento de ninguno:
1 - 0,00390625 = 0,99609375
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