Question

que es sesgo en estadística
definición, ejemplos e

Answer 1

Respuesta:

En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado. El no tener sesgo es una propiedad deseable de los estimadores. Una propiedad relacionada con esta es la de la consistencia: un estimador puede tener un sesgo pero el tamaño de este converge a cero conforme crece el tamaño muestral.

Explicación:

Ejemplos:

1. El efecto de arrastre
2. La heurística de la disponibilidad
3. El efecto Dunning-Kruger
4. El efecto del encuadre