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Las pruebas no paramétricas son aquellas que se encargan de analizar datos que no tienen una distribución particular y se basan una hipótesis, pero los datos no están organizados de forma normal. Aunque tienen algunas limitaciones, cuentan con resultados estadísticos ordenados que facilita su comprensión.
Las pruebas paramétricas, se basan en que se supone una forma determinada de la distribución de valores, generalmente la distribución normal, en la población de la que se obtiene la muestra experimental.
Las pruebas paramétricas, son aquellas que se supone una forma determinada de la distribución de valores, generalmente la distribución normal, en la población de la que se obtiene la muestra experimental.
Las pruebas no paramétricas estas se encargan de analizar datos que no tienen una distribución particular y se basan una hipótesis, y los datos no están organizados de forma normal. Aunque tienen algunas limitaciones, cuentan con resultados estadísticos ordenados para facilitar su comprensión.
Las pruebas paramétricas , deben cumplirse algunas condiciones de validez, de modo que el resultado de la prueba paramétrica sea fiable y asumen distribuciones estadísticas subyacentes a los datos.
Las pruebas no paramétricas no deben ajustarse a ninguna distribución. y las mismas pueden por tanto aplicarse incluso aunque no se cumplan las condiciones de validez paramétricas.
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