¿Cómo se calcula la exactitud de una muestra de datos? ¡Ayuda por favor!​

Respuestas

Respuesta dada por: mariajimenezro62
2

Respuesta:

La media se calcula con el comando mean(x), donde x es el vector de datos a promediar.

Creo que es esto a lo que me dijo mi amigo:3

Espero te sirva:3


aquinoanthony8: Gracias :3
mariajimenezro62: De nada:3
Respuesta dada por: ivethreyes21
1

Respuesta:

La media se calcula con el comando mean(x), donde x es el vector de datos a promediar.

Considérese, por ejemplo, una serie de diez muestras tomadas de un pedazo de mineral de cobre. El análisis químico muestra los siguientes porcentajes por peso de Cu para cada muestra: 0.412, 0.420, 0.409, 0.417, 0.430, 0.413, 0.433, 0.431, 0.423 y 0.429. Por lo tanto:

=

=

El cálculo anterior corresponde a la siguiente secuencia en Matlab:

EDU» Cu=[0.412,0.420,0.409,0.417,0.430,0.413,0.433,0.431,0.423,0.429];

EDU» mean(Cu)

ans =

0.4217

EDU»

La mediana de una serie de datos experimentales, ordenados con anterioridad ascendente o descendentemente, en cuanto a su valor, equivale a aquel dato alrededor del cual se distribuyen los demás, o sea, el dato que ocupa la posición central. Si el conjunto de medidas es par, se toma como mediana el promedio de los dos datos centrales. La mediana se determina con el comando median(x), donde x es el vector de datos.

La mediana del conjunto de datos anterior es:

mediana =

EDU» Cu=[0.412,0.420,0.409,0.417,0.430,0.413,0.433,0.431,0.423,0.429];

EDU» median(sort(Cu)) % sort ordena los datos

ans =

0.4215

EDU»

Exactitud y precisión

El término exactitud indica la proximidad de la media de una serie de datos al valor que se acepta como verdadero. La exactitud se expresa en términos del error determinado (Edet) o diferencia entre la media y el valor aceptado µ.

Explicación:

buscalo en internet

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