En una escuela se imparten estudios de nivel Licenciatura, en las áreas de Contabilidad, Ingeniería en Informática y Administración. El 20% de los estudiantes son del área de Contabilidad, otro 50% de los estudiantes, pertenecen área de Ingeniería en Informática y los demás alumnos pertenecen a la carrera de Administración. Se sabe que el 75% de los estudiantes de Contabilidad son del sexo masculino, 55% de los estudiantes de Administración son hombres y en el caso de la carrera de Ingeniería en informática el 50% de los estudiantes de Informática son varones.
Responde:
a) ¿Para dar solución a este problema utilizarías la probabilidad condicional o la ley de Bayes? Justifica la respuesta.
b) Calcula la probabilidad de que un estudiante varón pertenezca a la carrera de Ingeniería en Informática.
c) Calcula la probabilidad de que un estudiante de sexo femenino se encuentre inscrita en la licenciatura de Ingeniería en Informática.
d) Esquematiza los puntos b y c utilizando el árbol de Bayes. Integra tus conclusiones y a manera de reflexión integra la respuesta de la siguiente pregunta ¿Qué tan importante es la probabilidad Condicional y el Teorema de Bayes y cómo puedo utilizarlos en mi carrera?
Respuestas
La probabilidad de que un estudiante varón pertenezca a la carrera de Ingeniería en Informática: es de 47,83 %. La probabilidad de que un estudiante de sexo femenino se encuentre inscrita en la licenciatura de Ingeniería en Informática es de 52,17%
Explicación:
Probabilidad de Bayes:
En una escuela se imparten estudios de nivel Licenciatura, en las áreas de Contabilidad (C), Ingeniería en Informática (I) y Administración (A)
Probabilidad: Masculinos: P(B):
Contabilidad (C) 0,2 0,75 0.15
Ingeniería en Informática (I) 0,5 0,55 0,275
Administración (A) 0,3 0,5 0,15
0,575
La probabilidad de que un estudiante varón pertenezca a la carrera de Ingeniería en Informática:
P(V/I) = 0,275/0,575 = 0,4783
La probabilidad de que un estudiante de sexo femenino se encuentre inscrita en la licenciatura de Ingeniería en Informática
P(H/I) = 1-0,4783 = 0,5217
Esquematiza los puntos b y c utilizando el árbol de Bayes. Integra tus conclusiones y a manera de reflexión integra la respuesta de la siguiente pregunta ¿Qué tan importante es la probabilidad Condicional y el Teorema de Bayes y cómo puedo utilizarlos en mi carrera?
Ingeniería en Informática (I) Varones: 0,55
Hembras: 0,45
La probabilidad de Bayes expresa la probabilidad condicional de un evento