Question

¿Cuándo se vuelve importante el empleo de una medida de tendencia central en un conjunto de datos?

Answer 1

Respuesta:

Explicación:

En general las medidas de centralización son importantes para describir la composición de una muestra. Pero especialmente en el caso en que la dispersión sea pequeña y los datos sean simétricos respecto de la media.

Answer 2

Una medida de tendencia central es una forma de resumir un conjunto de datos y puede ser muy útil para hacer comparaciones o identificar patrones. Sin embargo, no siempre es necesario usar una medida de tendencia central. Por ejemplo, si solo está interesado en los valores extremos de un conjunto de datos, una medida de tendencia central no le será de mucha ayuda.

¿Cuándo se vuelve importante el empleo de una medida de tendencia central en un conjunto de datos?

• En general, se vuelve importante el empleo de una medida de tendencia central en un conjunto de datos cuando se desea resumir la información de dicho conjunto de datos y/o hacer comparaciones.
• No siempre es necesario usar una medida de tendencia central. Por ejemplo, si solo está interesado en los valores extremos de un conjunto de datos, una medida de tendencia central no le será de mucha ayuda.

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