Question

se quiere medir la relación que existe entre el número de empleados (x) y las ventas semanales (en millones de $) (y), para un grupo de almacenes del sector de los alimentos en una ciudad. los datos obtenidos son los siguientes:

Answer 1

Completamos la pregunta: la tabla se adjunta al final de la respuesta.

El mejor modelo de regresión lineal: Y = A + BX es:

Seleccione una:

a. Y^=−18,763+2,8649X

b. Y^=18,763+2,8649X

c. Y^=−18,763−2,8649X

d. Y^=18,763−2,8649X

Solucionando el planteamiento tenemos que el mejor modelo de regresión lineal es Y^= −18,763+2,8649X

◘Desarrollo:

El análisis de Regresión lineal involucra la relación entre dos variables que dependen entre sí, mediante la siguiente ecuación:  

$\boxed{y=\beta_{0}+\beta_{1}x}$

Debido a que Microsoft Excel calcula el valor de y de manera automática al generar el gráfico de dispersión con los datos propuestos para cada una de las variables ( número de empleados X y las ventas semanales Y) por medio de una tabla como la que se muestra al final, decimos que el modelo de regresión lineal acorde a estos datos es:

y = 2,865x - 18,763