En un grupo de estudiantes se. Considera el numero de ensayo que necesita cada uno para memorizar una lista de seis pares de palabra. Los resultados fueron :5,8,10,9,6,7,10,6,7,4,6,9,5,6,7,9,4,6,8,7,4
Responder Cuantos ensayos realizaron en total

Respuestas

Respuesta dada por: krerivas
25

El número de ensayos totales realizados fueron 143.

Desarrollo:

Para determinar la totalidad de ensayos realizados por los estudiantes, ordenamos los datos, hallamos la frecuencia relativa (fi) y multiplicamos este valor por Xi (N° de ensayos). La sumatoria de Xi*fi nos dará el valor n, o total de ensayos, como sigue a continuación:

N° de Ensayos  Frecuencia Relativa

         Xi                          fi             Xi*fi      

          4                         3                12

          5                         2                10

          6                         5               30

          7                         4                28

          8                         2                16

          9                         3                27

         10                        2                 20      

                                           ∑Xi*fi=143  

                                                 n=143

     

Respuesta dada por: tetechicopapu
10

Respuesta:

34,23,6

Explicación:

Resolución: a) Usando el programa Statistix se obtiene la distribución de frecuencias para el

número de ensayos.

Frequency Distribution of Número de ensayos

Cumulative

Value Freq Percent Freq Percent

3 1 5.0 1 5.0

4 2 10.0 3 15.0

5 2 10.0 5 25.0

6 5 25.0 10 50.0

7 4 20.0 14 70.0

8 2 10.0 16 80.0

9 3 15.0 19 95.0

10 1 5.0 20 100.0

Total 20 100.0

Por ejemplo, en la cuarta línea de esta tabla de frecuencia se lee que 5 de los 20 estudiantes

(25% de la muestra) realizaron 6 ensayos, y que 10 estudiantes necesitaron hacer 6 ensayos o

menos.

b) La moda es 6, pues es el valor de la variable al que le corresponde la mayor frecuencia.

Obtención de la media usando calculadora o Excel: Partiendo de la expresión = , se

construye la siguiente tabla:

x

n

 x. f

38

X f x.f

10 1 10

9 3 27

8 2 16

7 4 28

6 5 30

5 2 10

4 2 8

3 1 3

20 132

Resultando: = . Luego: = 6,6

Cálculo de la mediana usando calculadora: Se calculan las frecuencias acumuladas llamadas

fa y ga según se muestra en la tabla que sigue:

x f fa ga

10 1 20 1

9 3 19 4

8 2 16 6

7 4 14 10

6 5 10 15

5 2 5 17

4 2 3 19

3 1 1 20

Como = 10, resulta

Valores Altos: A = {10, 9, 8, 7} con fA= 10 = n/2

Valores Bajos: B = {6, 5, 4, 3} con fB = 10 = n/2

Como no quedan valores de la variable fuera de AB, resulta que la mediana es:

Mdn =

Cálculo del tercer cuartil:

Como , resulta A = {9, 10} con fA = 4 5 = n/4

B = {3, 4, 5, 6, 7} con fB = 14 15 = 3n/4.

Luego: q3 = 8

x 6,6

20

132

 x

2

n

6,5

2

7 6

15

4

3

n 

39

Estos tres últimos cálculos pueden ser realizados usando Statistix. Desde el Menú, en

StatisticsSummary Statistics Descriptive Statistics se pide que realice los cálculos de

interés y se obtiene lo que sigue:

Descriptive Statistics

Variable Mean 1st Quarti Median 3rd Quarti

x 6.6000 5.2500 6.5000 8.0000

Si se llama C al conjunto de los resultados superiores a 5, entonces:

C = {6, 7, 8, 9, 10} y resulta fC = 15.

Nótese que este último resultado como el de la moda se obtiene sin necesidad de cálculo

alguno, sólo con la observación de la tabla de distribución de frecuencias.

c) Para el cálculo de la varianza y del desvío estándar con calculadora o Excel puede usarse la

fórmula computatoria para la suma de cuadrados:

X f x.f x

2

.f

10 1 10 100

9 3 27 243

8 2 16 128

7 4 28 196

6 5 30 180

5 2 10 50

4 2 8 32

3 1 3 9

20 132 938

SC = =

Luego, la varianza y el desvío resultan:

s

2

= , entonces: s2

= 3,5158 y s = = 1,875

El mismo cálculo puede realizarse en Statistix. A partir de los datos ya cargados para obtener la

media, se va al Menú, en StatisticsSummary Statistics Descriptive Statistics se pide que

realice los cálculos de interés y se obtiene lo que sigue:

Descriptive Statistics

Variable N SD Variance

X 20 1.8750 3.5158

d) d1) El grupo de actores es el que tuvo mejor desempeño en la experiencia realizada. Esta

afirmación se funda en que los actores requirieron, en promedio, una cantidad menor de

ensayos para memorizar los 6 pares de palabras que la requerida por los estudiantes,

Efectivamente, la media de los actores es 4,8 y 6,6 la media de los estudiantes.

d2) El grupo con los integrantes más parecidos en cuanto a la variable registrada, es el de

variabilidad menor. Si bien los desvíos estándar son similares, las medias no lo son. Luego,

   

2 2

. . 1

. x f

n

x f   1 2 938 * 132 66,8

20

 

19

66,8

1

n 

SC 2

s

40

para comparar la variabilidad de los dos grupos en cuanto al número de ensayos necesarios

para memorizar los seis pares de palabras debemos recurrir, si es posible su uso, al

Coeficiente de Variación (CV). Notemos que tiene sentido usar el CV porque tratamos con

variables que se miden con una escala de razones.

Para los estudiantes: CV = 1,875 / 6,6 = 0,284 y para los actores: CV = 1,8 / 4,8 = 0,375

En tanto el CV para los estudiantes es menor que para los actores, puede afirmarse que los

estudiantes presentan valores de la variable más próximos a la media del grupo, y por tanto

son más parecidos entre sí, que los actores. Luego, la dispersión relativa del número de

ensayos necesarios para memorizar la lista de seis palabras es menor en el grupo de

estudiantes y este grupo resulta más homogéneo en cuanto a la característica observada.

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