3. Un investigador afirma que 5 bombillas de 100w de la marca A se fundieron tras 700, 855, 879, 905 y 951 horas de servicio continuo, en tanto que otras cinco bombillas de 100w de la marca B se fundieron tras 901, 919, 980, 1000 y1050 horas de servicio continuo. ¿Cuál de los aspectos de la estadística se necesitan para llegar a las conclusiones siguientes? (explique): 1. Las 5 bombillas de la marca A tuvieron una vida media útil de 858, y las 5 bombillas de la marca B tuvieron una vida útil de 950 horas. 2. La vida útil de las bombillas de la marca A es mas corta que la de la marca B 3. Las cinco bombillas de la marca A presentan mayor dispersión en vida de servicio que las de la marca B. 4. Las vidas útiles de las bombillas de la marca A son mas variables que las de las bombillas de la marca B. 5. Si el precio de las bombillas de la marca A es igual que el de las de la marca B, es preferible comprar las de la marca B.
Respuestas
Un investigador afirma que 5 bombillas de 100w
Explicación:
Marca A: Se fundieron luego de las siguientes horas encendidas continuamente
700,855,879,905 y 951 horas
μ =( 700+855+879+905+951 )/5
μ = 858 horas
Marca B: Se fundieron luego de las siguientes horas encendidas continuamente
901, 919, 980, 1000 y 1050 horas
μ = (901+919+980+1000+1050) /5
μ = 970 horas
¿Cuál de los aspectos de la estadística se necesitan para llegar a las conclusiones siguientes?
1. Las 5 bombillas de la marca A tuvieron una vida media útil de 858, y las 5 bombillas de la marca B tuvieron una vida útil de 950 horas.
Las medias aritméticas que la suma de todos datos entre el numero de datos, la media de la marca B es de 970 no 950
2. La vida útil de las bombillas de la marca A es mas corta que la de la marca B
Cierto tiene un promedio de vida menor que la marca B
5. Si el precio de las bombillas de la marca A es igual que el de las de la marca B, es preferible comprar las de la marca B.
Si es preferible comprar las bombillas de la marca B